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21堂課教你建立生成式 AI 應用程式所需的所有知識

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本存儲庫包含超過 50 種語言的翻譯，這會顯著增加下載體積。若要不含翻譯內容而克隆，請使用稀疏檢出：

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD（Windows）:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

這樣可以讓您更快速下載並擁有完成課程所需的全部內容。

Generative AI for Beginners (版本 3) - 一門課程

透過微軟雲端倡導者的 21 堂課，學習建立生成式 AI 應用程式的基本原理。

🌱 入門指南

此課程共有 21 堂課。每堂課涵蓋不同主題，您可以從任何地方開始！

課程中的課程分為「學習課程（Learn）」講解生成式 AI 概念，或「實作課程（Build）」講解概念並盡可能提供 Python 及 TypeScript 的程式碼範例。

.NET 開發者可參考 Generative AI for Beginners (.NET 版本)！

每堂課還包含「持續學習」章節，提供額外的學習資源。

您需要準備的東西

執行本課程程式碼，您可選擇：

• Azure OpenAI 服務 — 課程: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace 模型目錄 — 課程: "githubmodels"

• OpenAI API — 課程: "oai-assignment"

• 基本的 Python 或 TypeScript 知識會有幫助 — *絕對初學者可參考這些 Python 和 TypeScript 課程

• 一個 GitHub 帳戶，以 Fork 整個專案庫 到您的 GitHub 帳戶

我們提供了 課程設置 課程，協助您完成開發環境的設定。

別忘了在學習中標記 ⭐ 這個專案庫，以便日後更容易找到。

🧠 準備好部署了嗎？

如果您想要更進階的程式碼範例，歡迎瀏覽我們的 生成式 AI 程式碼範例集，提供 Python 和 TypeScript 範例。

🗣️ 與其他學習者交流，獲得協助

加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與其他學習者互動及獲得支援。

您也可以在我們的 Azure AI Foundry Developer Forum（GitHub 上）發問或反饋產品意見。

🚀 正要創業嗎？

造訪 Microsoft for Startups 瞭解如何利用 Azure 點數開始開發。

🙏 想協助我們嗎？

如果您有建議或發現拼字或程式碼錯誤，請 發出議題 或 建立拉取請求

📂 每堂課包含：

• 針對主題的短片介紹
• 位於 README 的書面課程
• 支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
• 連結到更多的外部資源以持續學習

🗃️ 課程列表

#	課程連結	描述	影片	額外學習
00	課程設置	學習： 如何設定您的開發環境	影片即將上線	進一步學習
01	生成式 AI 與大型語言模型介紹	學習： 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型 (LLMs) 的運作方式	影片	進一步學習
02	探索與比較不同的 LLMs	學習： 如何為您的使用案例挑選合適的模型	影片	進一步學習
03	負責任地使用生成式 AI	學習： 如何負責任地建立生成式 AI 應用程式	影片	進一步學習
04	理解提示工程基礎	學習： 實作提示工程最佳實踐	影片	了解更多
05	建立進階提示	學習： 如何應用提示工程技術以改善提示結果。	影片	了解更多
06	建立文本生成應用程式	建置： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 開發文本生成應用程式	影片	了解更多
07	建立聊天應用程式	建置： 高效建置與整合聊天應用程式的技巧。	影片	了解更多
08	建立搜尋應用與向量資料庫	建置： 使用 Embeddings 搜尋資料的搜尋應用程式。	影片	了解更多
09	建立圖像生成應用程式	建置： 圖像生成應用程式	影片	了解更多
10	建立低程式碼 AI 應用程式	建置： 使用低程式碼工具開發生成式 AI 應用程式	影片	了解更多
11	使用函數呼叫整合外部應用程式	建置： 什麼是函數呼叫及其在應用程式中的使用案例	影片	了解更多
12	為 AI 應用程式設計 UX	學習： 在開發生成式 AI 應用時如何應用 UX 設計原則	影片	了解更多
13	保護您的生成式 AI 應用程式	學習： AI 系統面臨的威脅與風險，以及保護這些系統的方法。	影片	了解更多
14	生成式 AI 應用程式的生命週期	學習： 管理大型語言模型生命週期及 LLMOps 所使用的工具和指標	影片	了解更多
15	檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫	建置： 使用 RAG 架構從向量資料庫檢索 Embeddings 的應用程式	影片	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	建置： 使用 Hugging Face 上可用開源模型的應用程式	影片	了解更多
17	AI 智能代理	建置： 使用 AI 代理框架的應用程式	影片	了解更多
18	微調大型語言模型 (LLMs)	學習： 微調大型語言模型的內容、原因與方法	影片	了解更多
19	使用小型語言模型 (SLMs) 建置	學習： 建置小型語言模型的優點	影片即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型建置	學習： Mistral 家族模型的特點與差異	影片即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型建置	學習： Meta 家族模型的特點與差異	影片即將推出	了解更多

🌟 特別感謝

特別感謝 John Aziz 製作所有的 GitHub Actions 和工作流程

Bernhard Merkle 為每課程做出關鍵貢獻，提升學習與程式碼體驗。

🎒 其他課程

我們團隊還製作其他課程！歡迎參考：

LangChain

Azure / Edge / MCP / 代理人

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生成式 AI 系列

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核心學習

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Copilot 系列

尋求協助

如果您在構建 AI 應用程式時遇到困難或有任何問題，歡迎加入學習者與經驗豐富開發者的 MCP 討論社群。這是一個支持性的社群，鼓勵提問並自由分享知識。

如果您在構建時有產品反饋或發現錯誤，請造訪：

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