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21 課教你建構生成式 AI 應用程式所需知道的一切

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援（自動且始終保持最新）

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較喜歡本地複製？

此儲存庫包含 50 多種語言翻譯，明顯增加了下載大小。若要不下載翻譯，請使用稀疏檢出：

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

這會提供您完成課程所需的一切，且下載速度更快。

生成式 AI 初學者課程（第 3 版）

透過 Microsoft Cloud Advocates 的 21 課完整課程學習建構生成式 AI 應用程式的基礎。

🌱 開始學習

本課程共 21 課。每課涵蓋獨立主題，可依喜好開始學習！

課程分為「Learn」課程，說明生成式 AI 概念；及「Build」課程，說明概念並盡可能提供 Python 及 TypeScript 範例程式碼。

給 .NET 開發者，請參考 生成式 AI 初學者 (.NET 版)！

每課還包含「繼續學習」區域，提供更多學習工具。

您需要的條件

執行本課程程式碼，您可選擇：

• Azure OpenAI 服務 - 課程： "aoai-assignment"

• GitHub 市集模型目錄 - 課程： "githubmodels"

• OpenAI API - 課程： "oai-assignment"

• 具備基礎 Python 或 TypeScript 知識有幫助 - *初學者可先參考這些 Python 與 TypeScript 課程

• 一個 GitHub 帳號，方便 將此儲存庫分叉到您的 GitHub 帳號

我們已製作一個 課程設定 課程協助您設定開發環境。

別忘了幫此儲存庫 加星 (🌟)，方便留存查找。

🧠 準備部署？

若想要更多進階程式碼範例，請參閱我們的 生成式 AI 程式碼範例集，提供 Python 與 TypeScript 版本。

🗣️ 認識其他學員，獲得支援

加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，與其他參加此課程的學員交流及取得支援。

在 Github Azure AI Foundry 開發者論壇 提問或分享產品反饋。

🚀 創業中？

造訪 Microsoft for Startups 探索如何立即使用 Azure 點數開始建構。

🙏 希望幫助我們？

您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？請 提出議題 或 建立拉取請求

📂 每課包含：

• 主題短片介紹
• README 中的書面課程內容
• 支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 及 TypeScript 範例程式碼
• 延伸資源連結供持續學習

🗃️ 課程列表

#	課程連結	說明	影片	額外學習
00	課程設定	學習： 如何設定您的開發環境	影片即將推出	深入了解
01	生成式 AI 與大型語言模型入門	學習： 了解生成式 AI 是什麼以及大型語言模型 (LLM) 如何運作。	影片	深入了解
02	探索及比較不同的大型語言模型	學習： 如何為您的使用案例選擇合適的模型	影片	深入了解
03	負責任地使用生成式 AI	學習： 如何負責任地建構生成式 AI 應用程式	影片	深入了解
04	了解提示工程基礎	學習： 實戰提示工程最佳實踐	影片	了解更多
05	建立進階提示	學習： 如何應用提升提示效果的提示工程技術	影片	了解更多
06	構建文本生成應用程式	構建： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 的文本生成應用程式	影片	了解更多
07	構建聊天應用程式	構建： 高效構建及整合聊天應用的技術	影片	了解更多
08	構建搜索應用程式和向量資料庫	構建： 使用嵌入向量搜尋資料的搜索應用程式	影片	了解更多
09	構建圖像生成應用程式	構建： 圖像生成應用程式	影片	了解更多
10	構建低代碼 AI 應用程式	構建： 使用低代碼工具的生成式 AI 應用程式	影片	了解更多
11	使用函數呼叫整合外部應用程式	構建： 什麼是函數呼叫及其應用案例	影片	了解更多
12	為 AI 應用設計使用者體驗	學習： 開發生成式 AI 應用時如何應用 UX 設計原則	影片	了解更多
13	保護你的生成式 AI 應用程式	學習： AI 系統的威脅與風險以及保護方法	影片	了解更多
14	生成式 AI 應用生命週期	學習： 管理大型語言模型生命週期與 LLMOps 的工具和指標	影片	了解更多
15	檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫	構建： 使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入的應用程式	影片	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	構建： 使用 Hugging Face 上可用的開源模型的應用程式	影片	了解更多
17	AI 代理人	構建： 使用 AI 代理人框架的應用程式	影片	了解更多
18	微調大型語言模型	學習： 微調大型語言模型的內容、原因與方法	影片	了解更多
19	使用小型語言模型構建	學習： 使用小型語言模型構建的好處	影片即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型構建	學習： Mistral 系列模型的特點與差異	影片即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型構建	學習： Meta 系列模型的特點與差異	影片即將推出	了解更多

🌟 特別感謝

特別感謝 John Aziz 創建所有的 GitHub Actions 和工作流程

Bernhard Merkle 為每課帶來關鍵貢獻，提升學習體驗與程式碼品質。

🎒 其他課程

我們的團隊還製作其他課程！歡迎瀏覽：

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

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生成式 AI 系列

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核心學習

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Copilot 系列

尋求協助

如果你遇到困難或有關於建立 AI 應用程序的任何問題，加入其他學習者和有經驗的開發者的討論吧。這是一個支持性的社群，歡迎提問，並自由分享知識。

如果你對產品有回饋或在開發中遇到錯誤，請訪問：

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