21 lecciones que enseñan todo lo que necesitas saber para comenzar a construir aplicaciones de IA Generativa
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Este repositorio incluye traducciones a más de 50 idiomas lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Aprende los fundamentos para construir aplicaciones de IA Generativa con nuestro curso completo de 21 lecciones por Microsoft Cloud Advocates.
Este curso tiene 21 lecciones. Cada lección cubre su propio tema, ¡así que empieza donde prefieras!
Las lecciones se etiquetan como "Aprender" que explican un concepto de IA Generativa o "Construir" que explican un concepto y ejemplos de código en Python y TypeScript cuando es posible.
Para desarrolladores .NET consulta IA Generativa para Principiantes (Edición .NET)!
Cada lección también incluye una sección "Seguir aprendiendo" con herramientas adicionales para aprender.
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Azure OpenAI Service - Lecciones: "aoai-assignment"
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Catálogo de Modelos de GitHub Marketplace - Lecciones: "githubmodels"
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OpenAI API - Lecciones: "oai-assignment"
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Conocimientos básicos de Python o TypeScript son útiles - *Para principiantes absolutos revisa estos cursos de Python y TypeScript
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Una cuenta de GitHub para bifurcar todo este repositorio a tu propia cuenta de GitHub
Hemos creado una lección de Configuración del Curso para ayudarte con la configuración de tu entorno de desarrollo.
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Si buscas ejemplos de código más avanzados, revisa nuestra colección de ejemplos de código de IA Generativa en Python y TypeScript.
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- Una breve introducción en video sobre el tema
- Una lección escrita ubicada en el README
- Ejemplos de código en Python y TypeScript que soportan Azure OpenAI y OpenAI API
- Enlaces a recursos adicionales para continuar aprendiendo
| # | Enlace a la Lección | Descripción | Video | Aprendizaje Extra |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configuración del Curso | Aprender: Cómo configurar tu entorno de desarrollo | Video próximamente | Aprender Más |
| 01 | Introducción a la IA Generativa y LLMs | Aprender: Entender qué es la IA Generativa y cómo funcionan los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) | Video | Aprender Más |
| 02 | Explorando y comparando diferentes LLMs | Aprender: Cómo seleccionar el modelo correcto para tu caso de uso | Video | Aprender Más |
| 03 | Uso Responsable de la IA Generativa | Aprender: Cómo construir aplicaciones de IA Generativa responsablemente | Video | Aprender Más |
| 04 | Comprendiendo los Fundamentos de la Ingeniería de Prompts | Aprende: Mejores Prácticas Prácticas de Ingeniería de Prompts | Video | Más Información |
| 05 | Creación de Prompts Avanzados | Aprende: Cómo aplicar técnicas de ingeniería de prompts que mejoran el resultado de tus prompts. | Video | Más Información |
| 06 | Construcción de Aplicaciones de Generación de Texto | Construye: Una aplicación de generación de texto usando Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Más Información |
| 07 | Construcción de Aplicaciones de Chat | Construye: Técnicas para construir e integrar eficientemente aplicaciones de chat. | Video | Más Información |
| 08 | Construcción de Aplicaciones de Búsqueda con Bases de Datos Vectoriales | Construye: Una aplicación de búsqueda que usa Embeddings para buscar datos. | Video | Más Información |
| 09 | Construcción de Aplicaciones de Generación de Imágenes | Construye: Una aplicación de generación de imágenes | Video | Más Información |
| 10 | Construcción de Aplicaciones de IA Low Code | Construye: Una aplicación de IA Generativa usando herramientas Low Code | Video | Más Información |
| 11 | Integración de Aplicaciones Externas con Llamadas a Funciones | Construye: Qué es la llamada a funciones y sus casos de uso para aplicaciones | Video | Más Información |
| 12 | Diseñando UX para Aplicaciones de IA | Aprende: Cómo aplicar principios de diseño UX al desarrollar aplicaciones de IA Generativa | Video | Más Información |
| 13 | Asegurando Tus Aplicaciones de IA Generativa | Aprende: Las amenazas y riesgos para los sistemas de IA y métodos para asegurar estos sistemas. | Video | Más Información |
| 14 | El Ciclo de Vida de la Aplicación de IA Generativa | Aprende: Las herramientas y métricas para gestionar el Ciclo de Vida del LLM y LLMOps | Video | Más Información |
| 15 | Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y Bases de Datos Vectoriales | Construye: Una aplicación usando un Marco RAG para recuperar embeddings de Bases de Datos Vectoriales | Video | Más Información |
| 16 | Modelos de Código Abierto y Hugging Face | Construye: Una aplicación usando modelos de código abierto disponibles en Hugging Face | Video | Más Información |
| 17 | Agentes de IA | Construye: Una aplicación usando un Marco de Agentes de IA | Video | Más Información |
| 18 | Ajuste fino de LLMs | Aprende: El qué, por qué y cómo del ajuste fino de LLMs | Video | Más Información |
| 19 | Construcción con SLMs | Aprende: Los beneficios de construir con Modelos de Lenguaje Pequeños | Video Próximamente | Más Información |
| 20 | Construcción con Modelos Mistral | Aprende: Las características y diferencias de los Modelos de la Familia Mistral | Video Próximamente | Más Información |
| 21 | Construcción con Modelos Meta | Aprende: Las características y diferencias de los Modelos de la Familia Meta | Video Próximamente | Más Información |
Agradecimientos especiales a John Aziz por crear todas las Acciones y flujos de trabajo de GitHub
Bernhard Merkle por hacer contribuciones clave a cada lección para mejorar la experiencia del aprendiz y del código.
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