21 leçons enseignant tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des applications d'IA générative
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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows) :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.
Apprenez les bases de la création d'applications d'IA générative avec notre cours complet de 21 leçons par les Microsoft Cloud Advocates.
Ce cours comprend 21 leçons. Chaque leçon couvre un sujet spécifique, commencez où vous voulez !
Les leçons sont étiquetées soit "Learn" pour expliquer un concept d'IA générative, soit "Build" pour expliquer un concept avec des exemples de code en Python et TypeScript lorsque possible.
Pour les développeurs .NET, consultez Generative AI for Beginners (.NET Edition) !
Chaque leçon inclut également une section "Keep Learning" avec des outils d'apprentissage supplémentaires.
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Azure OpenAI Service - Leçons : "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - Leçons : "githubmodels"
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OpenAI API - Leçons : "oai-assignment"
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Des connaissances de base en Python ou TypeScript sont utiles - Pour les débutants absolus, consultez ces cours Python et TypeScript
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Un compte GitHub pour forker ce dépôt complet vers votre propre compte GitHub
Nous avons créé une leçon Course Setup pour vous aider à configurer votre environnement de développement.
N'oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Si vous cherchez des exemples de code plus avancés, consultez notre collection d'exemples de code d'IA générative en Python et TypeScript.
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- Une courte introduction vidéo au sujet
- Une leçon écrite située dans le README
- Des exemples de code Python et TypeScript prenant en charge Azure OpenAI et OpenAI API
- Des liens vers des ressources supplémentaires pour poursuivre votre apprentissage
| # | Lien de la leçon | Description | Vidéo | Apprentissage supplémentaire |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configuration du cours | Apprendre : Comment configurer votre environnement de développement | Vidéo bientôt disponible | En savoir plus |
| 01 | Introduction à l’IA générative et aux LLM | Apprendre : Comprendre ce qu’est l’IA générative et comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM). | Vidéo | En savoir plus |
| 02 | Explorer et comparer différents LLM | Apprendre : Comment choisir le bon modèle pour votre cas d’usage | Vidéo | En savoir plus |
| 03 | Utiliser l’IA générative de manière responsable | Apprendre : Comment construire des applications d’IA générative de manière responsable | Vidéo | En savoir plus |
| 04 | Comprendre les Fondamentaux de l'Ingénierie des Prompts | Apprenez : Meilleures pratiques pratiques de l'ingénierie des prompts | Vidéo | En savoir plus |
| 05 | Créer des Prompts Avancés | Apprenez : Comment appliquer des techniques d'ingénierie des prompts qui améliorent le résultat de vos prompts. | Vidéo | En savoir plus |
| 06 | Construire des Applications de Génération de Texte | Construisez : Une application de génération de texte utilisant Azure OpenAI / OpenAI API | Vidéo | En savoir plus |
| 07 | Construire des Applications de Chat | Construisez : Techniques pour construire et intégrer efficacement des applications de chat. | Vidéo | En savoir plus |
| 08 | Construire des Applications de Recherche avec Bases de Données Vectorielles | Construisez : Une application de recherche qui utilise les embeddings pour rechercher des données. | Vidéo | En savoir plus |
| 09 | Construire des Applications de Génération d'Images | Construisez : Une application de génération d'images | Vidéo | En savoir plus |
| 10 | Construire des Applications IA Low Code | Construisez : Une application d'IA générative utilisant des outils Low Code | Vidéo | En savoir plus |
| 11 | Intégrer des Applications Externes avec l'Appel de Fonction | Construisez : Qu'est-ce que l'appel de fonction et ses cas d'utilisation pour les applications | Vidéo | En savoir plus |
| 12 | Concevoir l'Expérience Utilisateur pour les Applications IA | Apprenez : Comment appliquer les principes de conception UX lors du développement d'applications d'IA générative | Vidéo | En savoir plus |
| 13 | Sécuriser Vos Applications d'IA Générative | Apprenez : Les menaces et risques pour les systèmes d'IA et les méthodes pour sécuriser ces systèmes. | Vidéo | En savoir plus |
| 14 | Le Cycle de Vie des Applications d'IA Générative | Apprenez : Les outils et métriques pour gérer le cycle de vie des LLM et LLMOps | Vidéo | En savoir plus |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) et Bases de Données Vectorielles | Construisez : Une application utilisant un cadre RAG pour récupérer des embeddings depuis une base de données vectorielle | Vidéo | En savoir plus |
| 16 | Modèles Open Source et Hugging Face | Construisez : Une application utilisant des modèles open source disponibles sur Hugging Face | Vidéo | En savoir plus |
| 17 | Agents IA | Construisez : Une application utilisant un cadre d'agents IA | Vidéo | En savoir plus |
| 18 | Fine-Tuning des LLMs | Apprenez : Le quoi, pourquoi et comment du fine-tuning des LLMs | Vidéo | En savoir plus |
| 19 | Construire avec des SLMs | Apprenez : Les avantages de construire avec des Small Language Models | Vidéo à venir | En savoir plus |
| 20 | Construire avec les Modèles Mistral | Apprenez : Les caractéristiques et différences des modèles de la famille Mistral | Vidéo à venir | En savoir plus |
| 21 | Construire avec les Modèles Meta | Apprenez : Les caractéristiques et différences des modèles de la famille Meta | Vidéo à venir | En savoir plus |
Remerciements spéciaux à John Aziz pour avoir créé toutes les GitHub Actions et workflows
Bernhard Merkle pour ses contributions clés à chaque leçon afin d'améliorer l'expérience des apprenants et du code.
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