Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bungari | Tiếng Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Khmer | Tiếng Hàn | Tiếng Litva | Tiếng Malay | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepali | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Punjabi (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Chữ Kirin) | Tiếng Slovakia | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Filipino) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Ưu tiên Clone cục bộ?
Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ làm tăng đáng kể dung lượng tải về. Để clone không có bản dịch, hãy sử dụng sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Điều này cung cấp cho bạn tất cả những gì bạn cần để hoàn thành khóa học với tốc độ tải nhanh hơn nhiều.
Học những kiến thức cơ bản để xây dựng các ứng dụng Generative AI với khóa học toàn diện 21 bài giảng của Microsoft Cloud Advocates.
Khóa học này có 21 bài học. Mỗi bài học bao gồm một chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu tùy thích!
Các bài học được phân loại thành "Học" để giải thích khái niệm Generative AI hoặc "Xây dựng" giải thích khái niệm và ví dụ mã trong cả Python và TypeScript khi có thể.
Dành cho nhà phát triển .NET hãy xem Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Mỗi bài học cũng bao gồm mục "Tiếp tục học" với các công cụ học tập bổ sung.
-
Azure OpenAI Service - Các bài học: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Các bài học: "githubmodels"
-
OpenAI API - Các bài học: "oai-assignment"
-
Kiến thức cơ bản về Python hoặc TypeScript sẽ hữu ích - *Dành cho người mới hoàn toàn hãy xem các khóa học Python và TypeScript
-
Một tài khoản GitHub để tạo fork toàn bộ repo này về tài khoản GitHub cá nhân của bạn
Chúng tôi đã tạo một bài học Cài Đặt Khóa Học để giúp bạn thiết lập môi trường phát triển.
Đừng quên thêm sao (🌟) cho repo này để dễ tìm kiếm hơn về sau.
Nếu bạn đang tìm kiếm các mẫu mã nâng cao hơn, hãy xem bộ sưu tập Mẫu Mã Generative AI của chúng tôi với cả Python và TypeScript.
Tham gia server Discord chính thức Azure AI Foundry để gặp gỡ và kết nối với những người học khác tham gia khóa học này và nhận được hỗ trợ.
Hỏi đáp hoặc chia sẻ phản hồi sản phẩm tại Diễn đàn Nhà Phát Triển Azure AI Foundry trên Github.
Truy cập Microsoft for Startups để tìm hiểu cách bắt đầu xây dựng với tín dụng Azure ngay hôm nay.
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã nguồn? Tạo vấn đề hoặc Tạo yêu cầu kéo
- Một video giới thiệu ngắn gọn về chủ đề
- Một bài học viết trong README
- Ví dụ mã Python và TypeScript hỗ trợ Azure OpenAI và OpenAI API
- Liên kết đến các tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập
| # | Liên Kết Bài Học | Mô Tả | Video | Học Thêm |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Cài Đặt Khóa Học | Học: Cách Cài đặt Môi trường Phát triển | Video Sẽ Sớm Có | Tìm Hiểu Thêm |
| 01 | Giới Thiệu về Generative AI và LLM | Học: Hiểu về Generative AI là gì và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hoạt động như thế nào. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 02 | Khám Phá và So Sánh Các LLM Khác Nhau | Học: Cách lựa chọn mô hình phù hợp cho trường hợp sử dụng của bạn | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 03 | Sử Dụng Generative AI Có Trách Nhiệm | Học: Cách xây dựng các ứng dụng Generative AI có trách nhiệm | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 04 | Hiểu các nguyên lý cơ bản về Kỹ thuật Nhắc lệnh | Học: Thực hành Các Thực tiễn Tốt nhất về Kỹ thuật Nhắc lệnh | Video | Tìm hiểu thêm |
| 05 | Tạo các Nhắc lệnh Nâng cao | Học: Cách áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật nhắc lệnh giúp cải thiện kết quả của nhắc lệnh. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 06 | Xây dựng Ứng dụng Sinh văn bản | Xây dựng: Ứng dụng sinh văn bản sử dụng Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Tìm hiểu thêm |
| 07 | Xây dựng Ứng dụng Trò chuyện | Xây dựng: Các kỹ thuật xây dựng và tích hợp hiệu quả các ứng dụng trò chuyện. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 08 | Xây dựng Ứng dụng Tìm kiếm với Cơ sở dữ liệu Vector | Xây dựng: Ứng dụng tìm kiếm sử dụng Embeddings để tìm kiếm dữ liệu. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 09 | Xây dựng Ứng dụng Sinh hình ảnh | Xây dựng: Ứng dụng sinh hình ảnh | Video | Tìm hiểu thêm |
| 10 | Xây dựng Ứng dụng AI Không mã | Xây dựng: Ứng dụng AI Sinh tạo sử dụng công cụ Không mã | Video | Tìm hiểu thêm |
| 11 | Tích hợp Ứng dụng Bên ngoài với Gọi hàm | Xây dựng: Gọi hàm là gì và các trường hợp sử dụng cho ứng dụng | Video | Tìm hiểu thêm |
| 12 | Thiết kế UX cho Ứng dụng AI | Học: Cách áp dụng nguyên tắc thiết kế UX khi phát triển Ứng dụng AI Sinh tạo | Video | Tìm hiểu thêm |
| 13 | Bảo mật cho Ứng dụng AI Sinh tạo của bạn | Học: Các mối đe dọa và rủi ro đối với hệ thống AI và các phương pháp bảo mật hệ thống. | Video | Tìm hiểu thêm |
| 14 | Vòng đời Ứng dụng AI Sinh tạo | Học: Các công cụ và chỉ số để quản lý Vòng đời LLM và LLMOps | Video | Tìm hiểu thêm |
| 15 | Tăng cường Truy xuất Sinh tạo (RAG) và Cơ sở dữ liệu Vector | Xây dựng: Ứng dụng sử dụng Khung RAG để truy xuất embeddings từ Cơ sở dữ liệu Vector | Video | Tìm hiểu thêm |
| 16 | Mô hình Mã nguồn Mở và Hugging Face | Xây dựng: Ứng dụng sử dụng các mô hình mã nguồn mở có sẵn trên Hugging Face | Video | Tìm hiểu thêm |
| 17 | Đại lý AI | Xây dựng: Ứng dụng sử dụng Khung Đại lý AI | Video | Tìm hiểu thêm |
| 18 | Tinh chỉnh LLMs | Học: Cái gì, vì sao và như thế nào về việc tinh chỉnh LLMs | Video | Tìm hiểu thêm |
| 19 | Xây dựng với SLMs | Học: Lợi ích của việc xây dựng với Các Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ | Video Sẽ sớm ra mắt | Tìm hiểu thêm |
| 20 | Xây dựng với Mô hình Mistral | Học: Các tính năng và sự khác biệt của Các Mô hình Họ Mistral | Video Sẽ sớm ra mắt | Tìm hiểu thêm |
| 21 | Xây dựng với Mô hình Meta | Học: Các tính năng và sự khác biệt của Các Mô hình Họ Meta | Video Sẽ sớm ra mắt | Tìm hiểu thêm |
Cảm ơn đặc biệt tới John Aziz đã tạo ra tất cả các GitHub Actions và quy trình làm việc
Bernhard Merkle đã có những đóng góp quan trọng cho từng bài học nhằm cải thiện trải nghiệm học tập và mã nguồn.
Đội ngũ của chúng tôi còn sản xuất nhiều khóa học khác! Hãy xem:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng các ứng dụng AI. Hãy tham gia cùng các học viên và nhà phát triển giàu kinh nghiệm trong các cuộc thảo luận về MCP. Đây là một cộng đồng hỗ trợ nơi các câu hỏi được hoan nghênh và kiến thức được chia sẻ rộng rãi.
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc gặp lỗi khi xây dựng, hãy truy cập:
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi nỗ lực đảm bảo tính chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sự không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc nên được coi là nguồn chính xác và đáng tin cậy. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ sự hiểu lầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.