Senior full-stack engineer in Tokyo. I lead development across multiple projects and microservices at AXA Life Insurance in Japan. I've built mobile apps, HR portals with workflow automation, and agent platforms serving thousands of users — many from scratch as sole engineer.
I also build AI tooling — multi-agent orchestration, Claude & Claude Code workflows, MCP (Model Context Protocol) servers, and local-LLM benchmarking to cut AI-agent costs.
Currently pursuing an MS in Computer Science at Georgia Tech (OMSCS). AWS Certified Developer – Associate (Apr 2026). Bilingual in English (IELTS 7.5) and Japanese (JLPT N2 equivalent). I thrive in cross-functional agile teams.
| Languages | |
| Frontend | |
| Backend | |
| Database & Cloud | |
| Tools | |
| AI / LLM | Claude · Claude Code · MCP (Model Context Protocol) · Multi-agent orchestration · RAG · Local-LLM tooling |
I write about systems engineering, AI tooling, and the practical details of running developer infrastructure. Recent posts (auto-updated from Medium):
- 📖 Directory-Scoped PII Firewall for Claude Code Agents- 📖 How I Built a Model Registry That Routes Claude Code to Any LLM- 📖 Terraform State Isolation: One Account, Three Envs, One Big Mistake- 📖 Cut Claude Max Quota Burn: 9-Model Local LLM Bench on an 18 GB Mac
💡 The
BLOG-POST-LISTmarkers above auto-populate via gautamkrishnar/blog-post-workflow when the GitHub Action is enabled — adds the 5 most-recent Medium posts on a schedule.
|
Treating an AI coding agent like real infrastructure: a capability-slot model registry, a directory-scoped PII firewall, multi-vendor cost routing, a custom MCP server wrapping DeepSeek, and a self-updating config. Open-source reference code plus a technical writing series.    
|
|
|
Slack-based attendance, leave, payroll system. 24 slash commands, 12-tab Google Sheets DB. $0/month infrastructure.   
|
Multi-org loan management with daily compound interest, partner allocations, Nepali calendar. Full-stack PWA.   
|
|
MCP bridge that offloads Claude Code work to a local Qwen2.5-Coder on an 18 GB Mac — cuts AI-agent quota burn. Multi-agent, semantic-search skill, 9-model benchmark. 
|
Microservices-based platform with React Native mobile apps, Express.js APIs, serverless architecture.   
|
|
ML pipeline for breast cancer prediction from 22,283-gene microarray data. 90% test accuracy with Chi-Square + Decision Tree.  
|
Lightweight Go thermal printer bridge for web POS systems. Single binary, zero dependencies.  
|
At AXA, I lead development of the Agent Portal (React + Spring Boot + AWS), built internal web apps from scratch (Next.js + Cloudflare Workers), and delivered an HR portal with Camunda BPMN workflows as sole engineer. Optimized SQL queries from 5 minutes to under 5 seconds for millions of records.
Build full-stack products 0 → 1 · Lead dev teams in agile environments
Optimize performance at scale · Architect microservices & cloud solutions
アクサ生命保険で複数プロジェクト・マイクロサービスの開発をリードしています。モバイルアプリ、ワークフロー自動化を搭載したHRポータル、数千人が利用するエージェントプラットフォームなど、多くをゼロから単独エンジニアとして構築しました。
日英バイリンガルで、クロスファンクショナルなアジャイルチームで活躍しています。
| 技術スタック | TypeScript, JavaScript, Java, Python, Go, PHP, Dart |
| フロントエンド | React, Next.js, Angular, React Native, Flutter, Tailwind CSS |
| バックエンド | Spring Boot, Node.js, Django, Hono, Express |
| DB・クラウド | MySQL, PostgreSQL, AWS, Docker, Cloudflare Workers, Vercel |
主な実績
- 複雑なSQLクエリの実行時間を5分→5秒未満に最適化（数百万レコード対応）
- レガシーシステムからモダンなマイクロサービスアーキテクチャへの移行を主導
- 社内Webアプリをゼロから複数開発（Next.js + Cloudflare Workers）
- 社内HRポータルを唯一のエンジニアとして0→1で構築（開発・テスト・DevOps全担当）
学歴 — ジョージア工科大学 コンピュータサイエンス修士課程（OMSCS・在学中） / ポカラ大学（ネパール工科大学） コンピュータ工学学士 | GPA 3.7/4.0
資格 — AWS認定デベロッパー – アソシエイト（2026年4月取得）
| 言語 | レベル |
|---|---|
| 日本語 | ビジネスレベル（JLPT N2相当） |
| 英語 | 流暢（IELTS 7.5/9） |
| ヒンディー語 | ビジネスレベル |
| ネパール語 | ネイティブ |