上 Gay Hub Github 找了一圈, 并没有发现任何可以用于macOS的异环钓鱼脚本. 作为为数不多的能在macOS上玩的游戏, 其钓鱼小玩法打满需要24小时以上的纯游玩时间, 这很显然并不现实. 因此, 半手搓 ai还是太超模了 了这个program, 以此填补异环macOS没有自动钓鱼的问题.
Caution
本项目仅以macOS下异环自动钓鱼为目标, 理论上适配Windows平台(未使用平台专属api), 但其适配与测试不在本项目目标之内.
- 安装Python
请按照Python官方网站文档安装, 注意python版本要求为>= 3.10.
- Clone项目
git clone https://github.com/Xu-Xihe/NTEAutoFish_for_MacOS.git- 安装pip依赖
pip install -r requirements.txt- 区域选择与机型适配
详见 3 运行机制与机型匹配
Important
本项目内置对于MacBook Pro M-Silicon 14.2-inch Retina display 的支持.
关于其他尺寸屏幕, 欢迎提交pr, 别忘了附上INFO与DEBUG输出哦.
- 运行主程序
python main.pyTip
请于多人游戏—权限管理中, 选择仅限好友/不允许, 以避免陌生申请影响上鱼检测.
配置文件位于根目录 config.yaml 中.
| key | 描述 |
|---|---|
| en | 英文 |
| stop_when_no_pullup | 当pullup检测超时, 即当鱼饵耗尽时, 是否停止钓鱼. |
| auto_sell | 每300条鱼自动卖出. |
| random | 随机数scale, 如非必要无需更改 |
| log_level | 日志等级, INFO / DEBUG |
整个钓鱼过程被拆分为
- 等待钓鱼-按下f开始钓鱼 (not_fish)
- 等待鱼上钩-拉起鱼等待遛鱼 (pullup)
- 开始遛鱼-完成钓鱼 (fish)
- 完成钓鱼-收获界面弹出-单击关闭返回等待钓鱼 (exp)
事件识别采用图像识别+颜色识别+超时机制. 2 和 4 采用屏幕固定区域与图例相似度比较, 3 采用颜色识别.
全部区域划分储存在根目录下 area.json 文件中.
Caution
全部坐标为 mss 输出坐标, 即逻辑坐标, 非Retina输出实际坐标. 具体分辨率可在程序初始化阶段查看.
文件位于根目录下 resource/pullup.png, 图像大小为320 × 40.
即事件3中顶部滑动条, 取内层深黑色衬底部分. 注意取值时尽可能在左右两侧留有空隙, 防止黄色滑动条滑动到极限位置无法被检测.
文件位于根目录下 resource/exp.png, 图像大小为78 × 60.
左侧选择归流鱼舱.
下部选择一键售出.
在弹出窗口点击确认.
部分灵感来源于:【异环mac端2k分辨率下自动钓鱼脚本】 https://www.bilibili.com/video/BV1eQjh6dE9t/?share_source=copy_web&vd_source=90e59bd1168d818983dd51105bc5e78f