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Luisa Ferreira

Engenheira de Dados Júnior · Ciência da Computação @ UFRN
Construo pipelines de dados: da ingestão via APIs à camada analítica.

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Sobre mim

  • Foco em Engenharia de Dados: ingestão, modelagem, orquestração e qualidade de dados
  • Estudando agora: Airflow, SQL avançado e modelagem dimensional (star schema, SCD2)
  • Português (nativo) · Inglês (avançado) · Francês (intermediário)

Stack

Linguagens & Ingestão

Orquestração & Processamento

Bancos de dados

BI, Infra & Versionamento

Projeto em destaque: Spotify Analytics Pipeline

flowchart LR
    A[Spotify API] --> B[Coletores Python]
    B --> C[(PostgreSQL)]
    C --> D[Views SQL]
    D --> E[FastAPI]
    E --> F[Dashboard]
    G{{Airflow}} -.orquestra.-> B
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Outros projetos

Projeto O que faz Stack
flight_search_app Ingestão automatizada da API Amadeus com persistência em banco Python, API REST, SQL
data_clean Limpeza e tratamento de dados: ausentes, duplicatas, winsorização Python, Pandas
HomeMatch Plataforma imobiliária com busca semântica (pgvector) e dados do Censo IBGE 2022 Django, PostgreSQL, Celery, Redis

Pinned Loading

  1. data_clean data_clean Public

    Projeto focado em limpeza e tratamento de dados utilizando Python e Pandas. Aplica técnicas essenciais de pré-processamento como tratamento de valores ausentes, remoção de duplicatas, winsorização …

    Jupyter Notebook

  2. flight_search_app flight_search_app Public

    Sistema automatizado de busca de voos com integração à API Amadeus. Encontra as melhores tarifas de passagens aéreas ida e volta, com suporte a conexões e armazenamento em banco de dados. Projeto e…

    Python

  3. DevlTz/HomeMatch DevlTz/HomeMatch Public

    Python 2 2

  4. linear-regression linear-regression Public

    O projeto é uma implementação de um algoritmo de Regressão Linear Simples do zero, utilizando Python e a técnica de Gradiente Descendente.

    Jupyter Notebook

  5. spotify_analytics_pipeline spotify_analytics_pipeline Public

    Pipeline end-to-end de analytics para dados pessoais do Spotify, com coletores em Python, PostgreSQL, views SQL, DAGs no Airflow, API em FastAPI e dashboard web para visualizar histórico de plays, …

    Python