chore(deps): update ruff requirement from <0.17,>=0.16 to >=0.16,<0.18

CHANGELOG.md

@@ -17,6 +17,8 @@ e este projeto adere ao [Versionamento Semântico](https://semver.org/lang/pt-BR
 
 ### Corrigido
 
+- Os imports de `datetime` usam o alias `dt`, exigido pelo Ruff 0.17, para manter a verificação de lint aprovada (#319).
+
 
 
 ## [0.11.1] - 2026-10-29

pyproject.toml

@@ -121,7 +121,7 @@ dev = [
     "pytest>=7.0",
     "pytest-cov>=4.0",
     "pytest-repeat>=0.9.4",
-    "ruff>=0.16,<0.17",
+    "ruff>=0.16,<0.18",
     "ty==0.0.91",
     "vulture>=2.16,<3",
     "deptry>=0.25,<0.26",

src/dataframeit/core.py

@@ -3,7 +3,7 @@
 from __future__ import annotations
 
 import dataclasses
-import datetime
+import datetime as dt
 import hashlib
 import importlib.util
 import itertools
@@ -672,8 +672,8 @@ def _same_value(validated: object, value: object) -> bool:  # noqa: PLR0911 (uma
         and abs(value) >= _EXACT_INT_IN_FLOAT
     ):
         return False
-    if type(validated) is datetime.date and isinstance(value, datetime.datetime):
-        return value == datetime.datetime.combine(validated, datetime.time())
+    if type(validated) is dt.date and isinstance(value, dt.datetime):
+        return value == dt.datetime.combine(validated, dt.time())
     return bool(validated == value)
 
 

src/dataframeit/utils.py

@@ -12,7 +12,7 @@
 
 import ast
 import collections.abc
-import datetime
+import datetime as dt
 import json
 import math
 import numbers
@@ -491,7 +491,7 @@ def _without_optional(annotation: object) -> object:
 # Data, hora e duração: o pyarrow converte cada um destes tipos nos outros e o
 # número em cada um deles. O datetime depois de um date perde a hora, e o int
 # depois de um date ou de um timedelta vira data ou duração.
-_TEMPORAL = (datetime.date, datetime.datetime, datetime.time, datetime.timedelta)
+_TEMPORAL = (dt.date, dt.datetime, dt.time, dt.timedelta)
 # Pares que o pyarrow converte um no outro quando o primeiro vem antes: o True
 # depois de um float vira 1.0, e o texto depois de um bytes vira bytes.
 _CONVERTED_PAIRS = ((float, bool), (bytes, str))
@@ -534,10 +534,10 @@ def _mixes_converted_types(annotation: object) -> bool:
     Decimal,
     str,
     bytes,
-    datetime.datetime,
-    datetime.date,
-    datetime.time,
-    datetime.timedelta,
+    dt.datetime,
+    dt.date,
+    dt.time,
+    dt.timedelta,
 )
 _NUMBERS = (int, float, Decimal)
 # A classe de `_KINDS` do número que não é subclasse de nenhuma delas, como o
@@ -571,16 +571,15 @@ def _group_kinds(group: list, classes: set) -> set | None:
         if cls is type(None) or cls is type(pd.NaT) or issubclass(cls, (dict, *_SEQUENCES)):
             continue
         members = [value for value in group if type(value) is cls]
-        if issubclass(cls, datetime.datetime):
+        if issubclass(cls, dt.datetime):
             kinds.update(
-                _AWARE_DATETIME if value.tzinfo is not None else datetime.datetime
-                for value in members
+                _AWARE_DATETIME if value.tzinfo is not None else dt.datetime for value in members
             )
         elif issubclass(cls, float):
             if not all(math.isnan(value) for value in members):
                 kinds.add(float)
         elif (issubclass(cls, Decimal) and any(value.is_nan() for value in members)) or (
-            issubclass(cls, datetime.time) and any(value.tzinfo is not None for value in members)
+            issubclass(cls, dt.time) and any(value.tzinfo is not None for value in members)
         ):
             return None
         else:
@@ -683,8 +682,8 @@ def _to_polars(values: pd.Series, annotation: object) -> PolarsSeries:
         (int, polars.Int64),
         (float, polars.Float64),
         (bool, polars.Boolean),
-        (datetime.date, polars.Date),
-        (datetime.datetime, polars.Datetime),
+        (dt.date, polars.Date),
+        (dt.datetime, polars.Datetime),
     )
     if _mixes_converted_types(annotation):
         msg = f"A anotação {annotation} junta tipos que o pyarrow converte uns nos outros."
@@ -1314,9 +1313,9 @@ def list_layers(annotation: object, target: type) -> int | None:
     complex,
     Decimal,
     Enum,
-    datetime.date,
-    datetime.time,
-    datetime.timedelta,
+    dt.date,
+    dt.time,
+    dt.timedelta,
 )
 
 

tests/test_checkpoint_robusto.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """Checkpoint que falha ao gravar e retomada a partir de CSV/XLSX."""
 
-import datetime
+import datetime as dt
 import warnings
 from enum import Enum
 from typing import Annotated, Literal, NewType, Optional, TypeVar
@@ -418,7 +418,7 @@ def grava(df, path, *_):
 def test_checkpoint_textual_serializa_data_dentro_de_dict(tmp_path):
 
     ckpt = tmp_path / "ckpt.csv"
-    _save_checkpoint(pd.DataFrame({"meta": [{"quando": datetime.date(2026, 9, 24)}]}), ckpt)
+    _save_checkpoint(pd.DataFrame({"meta": [{"quando": dt.date(2026, 9, 24)}]}), ckpt)
     assert pd.read_csv(ckpt)["meta"][0] == '{"quando": "2026-09-24"}'
 
 

tests/test_conditional.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 import collections
 import collections.abc
-import datetime
+import datetime as dt
 import logging
 import os
 import re
@@ -1487,12 +1487,12 @@ class _Cadastro(BaseModel):
     porte: Literal["pequeno", "grande"] = "pequeno"
     rotulo: Annotated[str, "rótulo"] = ""
     codigo: str | int = ""
-    inicio: datetime.date | None = None
+    inicio: dt.date | None = None
     bruto: bytes = b""
     fase: complex = 0j
     preco: Decimal | None = None
-    hora: datetime.time | None = None
-    prazo: datetime.timedelta | None = None
+    hora: dt.time | None = None
+    prazo: dt.timedelta | None = None
 
 
 @pytest.mark.parametrize(

tests/test_multiple_data_types.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 - dict
 """
 
-import datetime
+import datetime as dt
 import importlib.util
 import sys
 import warnings
@@ -305,13 +305,13 @@ def test_inteiro_sem_nulo_fica_como_estava(self):
         assert from_pandas(df, info)["id"].dtype == pl.UInt8
 
     def test_coluna_de_data_continua_data(self):
-        data = pl.DataFrame({"texto": ["a"], "dia": [datetime.date(2024, 1, 2)]})
+        data = pl.DataFrame({"texto": ["a"], "dia": [dt.date(2024, 1, 2)]})
 
         df, info = to_pandas(data)
         result = from_pandas(df, info)
 
         assert result["dia"].dtype == pl.Date
-        assert result["dia"].to_list() == [datetime.date(2024, 1, 2)]
+        assert result["dia"].to_list() == [dt.date(2024, 1, 2)]
 
     def test_campo_do_modelo_que_estava_na_entrada_sai_do_pandas(self):
         data = pl.DataFrame({"texto": ["a"], "nota": [7]})

tests/test_retomada_assinada.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 import contextlib
 import csv
-import datetime
+import datetime as dt
 import warnings
 from collections.abc import Mapping, Sequence
 from collections.abc import Set as AbstractSet
@@ -633,7 +633,7 @@ def llm(text, *args, **kwargs):
 
 
 class ComData(BaseModel):
-    quando: dict[str, datetime.date]
+    quando: dict[str, dt.date]
 
 
 class ComTupla(BaseModel):
@@ -645,7 +645,7 @@ class ComChaveInt(BaseModel):
 
 
 _TIPADOS = {
-    ComData: ("quando", lambda texto: {texto: datetime.date(2024, 1, 2)}),
+    ComData: ("quando", lambda texto: {texto: dt.date(2024, 1, 2)}),
     ComTupla: ("par", lambda texto: (1, texto)),
     ComChaveInt: ("mapa", lambda texto: {1: texto, 10: texto, 2: texto}),
 }
@@ -736,8 +736,8 @@ def so_com_itens(cls, valor, info):
 
 
 class DatasDepoisDoInicio(BaseModel):
-    inicio: datetime.date
-    datas: list[datetime.date]
+    inicio: dt.date
+    datas: list[dt.date]
 
     @model_validator(mode="after")
     def depois_do_inicio(self):
@@ -748,7 +748,7 @@ def depois_do_inicio(self):
 
 
 class DatasEmTexto(BaseModel):
-    datas: list[datetime.date]
+    datas: list[dt.date]
 
     @field_serializer("datas")
     def em_texto(self, valor):
@@ -787,10 +787,10 @@ def avanca(cls, valor):
     ExclamaAteDuasVezes: lambda texto: {"n": [texto]},
     FiltraPorOutroCampo: lambda texto: {"tem_itens": True, "itens": [texto]},
     DatasDepoisDoInicio: lambda texto: {
-        "inicio": datetime.date(2024, 1, 1),
-        "datas": [datetime.date(2024, 1, 2)],
+        "inicio": dt.date(2024, 1, 1),
+        "datas": [dt.date(2024, 1, 2)],
     },
-    DatasEmTexto: lambda texto: {"datas": [datetime.date(2024, 1, 2)]},
+    DatasEmTexto: lambda texto: {"datas": [dt.date(2024, 1, 2)]},
 }
 
 
@@ -987,11 +987,11 @@ class Nota(Enum):
 
 class Estrito(BaseModel):
     model_config = ConfigDict(strict=True)
-    datas: list[datetime.date]
+    datas: list[dt.date]
     par: tuple[int, str]
     cores: list[Cor]
-    dia: datetime.date
-    quando: datetime.datetime
+    dia: dt.date
+    quando: dt.datetime
     cor: Cor
     nivel: Nivel
     nota: Nota
@@ -1000,8 +1000,8 @@ class Estrito(BaseModel):
 
 
 class Escalares(BaseModel):
-    dia: datetime.date
-    quando: datetime.datetime
+    dia: dt.date
+    quando: dt.datetime
     cor: Cor
     nivel: Nivel
     nota: Nota
@@ -1010,11 +1010,11 @@ class Escalares(BaseModel):
 
 
 _RESPOSTA_TIPADA = {
-    "datas": [datetime.date(2024, 1, 2)],
+    "datas": [dt.date(2024, 1, 2)],
     "par": (1, "a"),
     "cores": [Cor.AZUL],
-    "dia": datetime.date(2024, 1, 2),
-    "quando": datetime.datetime(2024, 1, 2, 3, 4, 5),  # noqa: DTZ001 (o XLSX não guarda fuso)
+    "dia": dt.date(2024, 1, 2),
+    "quando": dt.datetime(2024, 1, 2, 3, 4, 5),  # noqa: DTZ001 (o XLSX não guarda fuso)
     "cor": Cor.AZUL,
     "nivel": Nivel.BAIXO,
     "nota": Nota.A,
@@ -1064,7 +1064,7 @@ def resposta(text):
 
 class EstritoComNumero(BaseModel):
     model_config = ConfigDict(strict=True)
-    datas: list[datetime.date]
+    datas: list[dt.date]
     n: int