🤖 Создание мультиагентных систем (MAS)

Create easy MAS — практический туториал по разработке мультиагентных систем с использованием LangChain и LangGraph

---

📚 Содержание

• Пишем простого агента (Chat и React)
• Разбираемся в инструментах: через использование Langchain tools, пишем MCP, используем готовый MCP
• Пишем прототип MAS с использованием langgraph и langchain, игрушечный пример
• Пишем мультимодальную MAS с использованием langgraph и langchain

---

🎯 О проекте

Этот репозиторий содержит пошаговые материалы bootcamp по созданию мультиагентных систем (Multi-Agent Systems, MAS) с использованием современных инструментов:

• LangChain — фреймворк для создания приложений с LLM
• LangGraph — библиотека для построения сложных агентных workflow
• ReAct паттерн — архитектура для агентов с рассуждением и действиями

Что вы научитесь делать:

• ✅ Создавать ReAct-агенты с кастомными инструментами
• ✅ Проектировать мультиагентные системы с разделением ролей
• ✅ Визуализировать и отлаживать граф-структуры
• ✅ Работать с различными LLM-сервисами
• ✅ Писать LangChain инструменты самостоятельно и использовать готовые
• ✅ Работать с MCP инструментами

🎯 Смотреть презентацию →

---

🚀 Установка

Требования

• Python 3.11+
• pip или poetry

Быстрый старт

# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/alinzh/make_easy_mas.git
cd make_easy_mas

# Создать виртуальное окружение
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# или
venv\Scripts\activate  # Windows

# Установить проект, как библиотеку
pip install -e .

# Настроить API ключи
cp .env.example .env
# Отредактировать .env и добавить свои ключи

Есть вопросы или предложения? Создайте issue или свяжитесь с нами!

---

⭐ Если этот репозиторий был полезен, поставьте звёздочку!