🤖 Apex Logic Systems

Status: 🚀 Em Desenvolvimento

Foco: Inteligência Artificial, Automação e Processamento de Dados

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📖 SOBRE O PROJETO

O Apex Logic Systems é uma solução de alta performance projetada para automação de coleta de dados e processamento inteligente de linguagem natural. Evoluído de um sistema de atendimento, agora atua como um motor de análise robusto, integrando técnicas de IA para classificar, filtrar e gerenciar fluxos de informações complexos localmente.

Funcionalidades Principais:

• Automação Robusta: Coleta e monitoramento inteligente de dados via Selenium.

• Inteligência de Dados: Processamento de linguagem natural (NLP) utilizando spaCy para análise semântica e estrutural.

• Gerenciamento Inteligente: Categorização automática de dados, blacklist personalizada e filtros de ruído (lixo).

• Dashboard em Tempo Real: Interface web (Flask) para monitoramento, configuração de regras e visualização de dados.

• Armazenamento Estruturado: Banco de dados SQLite persistente e otimizado.

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🛠️ TECNOLOGIAS E FERRAMENTAS

Categoria	Tecnologias
Linguagem	Python 3.10+
Backend/Web	Flask, SQLAlchemy (Flask-SQLAlchemy)
Automação	Selenium, WebDriver Manager
Inteligência Artificial	spaCy (NLP)
Manipulação	Pandas, OpenPyXL

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⚙️ INSTALAÇÃO E CONFIGURAÇÃO

1️⃣ Clone o Repositório

git clone <URL_DO_SEU_REPOSITORIO>
cd Apex_logic_Systems

2️⃣ Ambiente Virtual

python -m venv venv
# Windows:
venv\Scripts\activate

3️⃣ Instalação de Dependências

pip install -r requirements.txt

4️⃣ Download do Modelo de IA (spaCy)

Para garantir que o processamento de linguagem funcione:

python -m spacy download en_core_web_sm

5️⃣ Execução

python main.py

Acesse em: [http://127.0.0.1:5000](http://127.0.0.1:5000)

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🗂️ ESTRUTURA DO PROJETO

📁 Apex_logic_Systems/
├── 📁 app/                   # Banco de dados, modelos e configurações
├── 📁 core/                  # Lógica de automação, IA e processadores
├── 📁 data/                  # Banco de dados (mensagens.db)
├── 📁 templates/             # Dashboard HTML
├── main.py                   # Ponto de entrada
└── requirements.txt          # Dependências do projeto

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🎯 COMO USAR

1. Configuração: Utilize o painel administrativo para definir categorias e padrões de texto.
2. Monitoramento: O sistema executa o loop de extração automaticamente em segundo plano.
3. Filtragem: As mensagens passam pelo motor de IA do Apex Logic Systems e são classificadas ou descartadas conforme as regras estabelecidas.

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🤝 CONTRIBUIÇÕES

Este projeto está em constante evolução. Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests para melhorar a performance do motor de processamento.

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Desenvolvido para alta performance e inteligência local. 🚀