[refactor] #184 - AI 히스토리 조회 성능 개선 및 프롬프트 상세화

src/main/java/com/Timo/Timo/domain/ai/prompt/TodoDurationPromptBuilder.java

@@ -25,9 +25,14 @@ public String build(
 			- 비슷한 투두명 기록과 태그 기록이 모두 있으면 둘을 함께 보고, 비슷한 투두명 기록을 조금 더 중요하게 봐.
 			- 기록이 아예 없으면 현재 투두명만 기준으로 일반적인 예상 소요 시간을 판단해.
 
+			기록 신뢰도 판단 기준:
+			- 각 기록 그룹 앞의 요약(count/avgMinutes/minMinutes/maxMinutes)은 이미 정확히 계산된 값이니 그대로 신뢰하고, 직접 다시 계산하지 마.
+			- count가 1이면 그 값 하나에 과도하게 의존하지 말고 일반적인 감각과 함께 보수적으로 조정해.
+			- count가 3 이상이면 avgMinutes를 중심으로 판단하되, minMinutes~maxMinutes 범위를 크게 벗어난 추천은 피해.
+
 			규칙:
 			- 응답은 반드시 JSON 객체 하나만 반환해.
-			- recommendedMinutes는 분 단위 정수로 반환해.
+			- recommendedMinutes는 1 이상의 분 단위 정수로 반환해.
 			- 실제 기록에 없는 패턴은 만들지 마.
 
 			반환해야 할 응답 JSON 형식:
@@ -56,9 +61,26 @@ public String build(
 
 	private String formatHistories(List<TodoDurationHistory> histories) {
 		if (histories == null || histories.isEmpty()) {
-			return "[]";
+			return "요약: {\"count\":0}\n기록: []";
 		}
 
+		return "요약: %s\n기록: %s".formatted(summarize(histories), listHistories(histories));
+	}
+
+	private String summarize(List<TodoDurationHistory> histories) {
+		List<Integer> minutes = histories.stream()
+			.map(history -> toMinutes(history.actualSeconds()))
+			.toList();
+		int count = minutes.size();
+		int avg = Math.round(minutes.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum() / (float) count);
+		int min = minutes.stream().mapToInt(Integer::intValue).min().orElse(0);
+		int max = minutes.stream().mapToInt(Integer::intValue).max().orElse(0);
+
+		return """
+			{"count":%d,"avgMinutes":%d,"minMinutes":%d,"maxMinutes":%d}""".formatted(count, avg, min, max);
+	}
+
+	private String listHistories(List<TodoDurationHistory> histories) {
 		return histories.stream()
 			.map(history -> """
 				{"title":"%s","date":"%s","actualMinutes":%d}

src/main/java/com/Timo/Timo/domain/ai/prompt/TodoFeedbackPromptBuilder.java

@@ -27,16 +27,19 @@ public String build(
 			- 1순위: 비슷한 투두명 실제 소요시간 기록
 			- 2순위: 같은 태그의 최근 실제 소요시간 기록
 			- 3순위: 기록이 없으면 이번 태스크의 연장 또는 조기 종료 여부
+			- 각 기록 그룹 앞의 요약(count/avgMinutes/minMinutes/maxMinutes)은 이미 정확히 계산된 값이니 그대로 신뢰하고, 직접 다시 계산하지 마.
+			- count가 1이면 그 값 하나만으로 단정하지 말고 "아직 데이터가 적다"는 뉘앙스 없이 조심스럽게만 반영해.
 			3. 다음 행동 추천
 			- 다음에 예상 시간을 어떻게 잡으면 좋을지 제안해.
+			- count가 3 이상인 그룹이 있으면 그 avgMinutes를 다음 예상 시간 제안의 기준으로 우선 사용해.
 
 			규칙:
 			- 응답은 반드시 JSON 객체 하나만 반환해.
 			- feedback은 한국어 1~2문장으로 자연스럽게 작성해.
 			- feedback은 현재 결과 관찰, 패턴 해석, 다음 행동 추천을 압축해서 포함해.
 			- 실제 기록에 없는 패턴은 만들지 마.
 			- 기록이 부족하면 부족하다고 길게 말하지 말고, 이번 결과 기준으로만 제안해.
-			- 다음 예상 시간은 분 단위로 제안해.
+			- 다음 예상 시간은 1 이상의 분 단위 정수로 제안해.
 
 			반환해야 할 응답 JSON 형식:
 			{
@@ -70,9 +73,26 @@ public String build(
 
 	private String formatHistories(List<TodoDurationHistory> histories) {
 		if (histories == null || histories.isEmpty()) {
-			return "[]";
+			return "요약: {\"count\":0}\n기록: []";
 		}
 
+		return "요약: %s\n기록: %s".formatted(summarize(histories), listHistories(histories));
+	}
+
+	private String summarize(List<TodoDurationHistory> histories) {
+		List<Integer> minutes = histories.stream()
+			.map(history -> toMinutes(history.actualSeconds()))
+			.toList();
+		int count = minutes.size();
+		int avg = Math.round(minutes.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum() / (float) count);
+		int min = minutes.stream().mapToInt(Integer::intValue).min().orElse(0);
+		int max = minutes.stream().mapToInt(Integer::intValue).max().orElse(0);
+
+		return """
+			{"count":%d,"avgMinutes":%d,"minMinutes":%d,"maxMinutes":%d}""".formatted(count, avg, min, max);
+	}
+
+	private String listHistories(List<TodoDurationHistory> histories) {
 		return histories.stream()
 			.map(history -> """
 				{"title":"%s","date":"%s","actualMinutes":%d}

src/main/java/com/Timo/Timo/domain/ai/repository/AiTodoQueryRepository.java

@@ -4,12 +4,14 @@
 import java.time.LocalDateTime;
 import java.time.ZoneId;
 import java.time.ZoneOffset;
+import java.util.Comparator;
 import java.util.List;
 
 import org.springframework.stereotype.Repository;
 
 import com.Timo.Timo.domain.ai.dto.TodoDurationHistory;
 import com.Timo.Timo.domain.ai.dto.TodoFeedbackSource;
+import com.Timo.Timo.domain.timer.entity.TimerRecord;
 
 import jakarta.persistence.EntityManager;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
@@ -18,6 +20,9 @@
 @RequiredArgsConstructor
 public class AiTodoQueryRepository {
 
+	private static final int CANDIDATE_WINDOW = 30;
+	private static final int UNMATCHED_PRIORITY = 3;
+
 	private final EntityManager entityManager;
 
 	public TodoFeedbackSource findFeedbackSource(Long userId, Long todoId) {
@@ -59,39 +64,53 @@ public List<TodoDurationHistory> findActualDurationHistoriesBySimilarTitle(
 		ZoneId userZoneId,
 		int limit
 	) {
-		List<TodoDurationHistoryRow> rows = entityManager.createQuery("""
-				select new com.Timo.Timo.domain.ai.repository.TodoDurationHistoryRow(
-					t.title,
-					tr.actualSeconds,
-					coalesce(tr.endedAt, tr.startedAt)
-				)
+		List<TimerRecord> candidates = entityManager.createQuery("""
+				select tr
 				from TimerRecord tr
-				join tr.todo t
-				where t.user.id = :userId
-					and tr.user.id = :userId
+				join fetch tr.todo t
+				where tr.user.id = :userId
 					and tr.actualSeconds is not null
-					and coalesce(tr.endedAt, tr.startedAt) < :toExclusive
-					and (
-						lower(t.title) like lower(concat('%', :title, '%'))
-						or lower(:title) like lower(concat('%', t.title, '%'))
-					)
-				order by
-					case
-						when lower(t.title) = lower(:title) then 0
-						when lower(t.title) like lower(concat('%', :title, '%')) then 1
-						when lower(:title) like lower(concat('%', t.title, '%')) then 2
-						else 3
-					end,
-					coalesce(tr.endedAt, tr.startedAt) desc,
-					tr.id desc
-				""", TodoDurationHistoryRow.class)
+					and tr.endedAt < :toExclusive
+				order by tr.endedAt desc, tr.id desc
+				""", TimerRecord.class)
 			.setParameter("userId", userId)
-			.setParameter("title", title)
 			.setParameter("toExclusive", toExclusive)
-			.setMaxResults(limit)
+			.setMaxResults(CANDIDATE_WINDOW)
 			.getResultList();
 
-		return toHistories(rows, userZoneId);
+		String normalizedSearchTitle = normalize(title);
+
+		return candidates.stream()
+			.map(record -> new ScoredCandidate(
+				record,
+				matchPriority(normalize(record.getTodo().getTitle()), normalizedSearchTitle)
+			))
+			.filter(scored -> scored.priority() < UNMATCHED_PRIORITY)
+			.sorted(Comparator.comparingInt(ScoredCandidate::priority)
+				.thenComparing(scored -> scored.record().getEndedAt(), Comparator.reverseOrder()))
+			.limit(limit)
+			.map(scored -> toHistory(scored.record(), userZoneId))
+			.toList();
+	}
+
+	private int matchPriority(String candidateTitle, String searchTitle) {
+		if (candidateTitle.equals(searchTitle)) {
+			return 0;
+		}
+		if (candidateTitle.contains(searchTitle)) {
+			return 1;
+		}
+		if (searchTitle.contains(candidateTitle)) {
+			return 2;
+		}
+		return UNMATCHED_PRIORITY;
+	}
+
+	private String normalize(String value) {
+		return value == null ? "" : value.trim().toLowerCase();
+	}
+
+	private record ScoredCandidate(TimerRecord record, int priority) {
 	}
 
 	public List<TodoDurationHistory> findActualDurationHistoriesByTagId(
@@ -152,6 +171,14 @@ private List<TodoDurationHistory> toHistories(List<TodoDurationHistoryRow> rows,
 			.toList();
 	}
 
+	private TodoDurationHistory toHistory(TimerRecord record, ZoneId userZoneId) {
+		return new TodoDurationHistory(
+			record.getTodo().getTitle(),
+			record.getActualSeconds(),
+			toUserLocalDate(record.getEndedAt(), userZoneId)
+		);
+	}
+
 	private LocalDate toUserLocalDate(LocalDateTime utcDateTime, ZoneId userZoneId) {
 		return utcDateTime
 			.atZone(ZoneOffset.UTC)

src/main/java/com/Timo/Timo/domain/ai/service/AiFeedbackPersistenceService.java

@@ -0,0 +1,23 @@
+package com.Timo.Timo.domain.ai.service;
+
+import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+import com.Timo.Timo.domain.timer.repository.TimerRecordRepository;
+
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+public class AiFeedbackPersistenceService {
+
+  private final TimerRecordRepository timerRecordRepository;
+
+  @Async("aiHistoryExecutor")
+  @Transactional
+  public void persistFeedback(Long timerId, String feedback) {
+    timerRecordRepository.findById(timerId)
+        .ifPresent(timerRecord -> timerRecord.updateAiFeedback(feedback));
+  }
+}

src/main/java/com/Timo/Timo/domain/ai/service/AiHistoryAsyncQueryService.java

@@ -0,0 +1,62 @@
+package com.Timo.Timo.domain.ai.service;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.time.ZoneId;
+import java.util.List;
+import java.util.concurrent.CompletableFuture;
+
+import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+import com.Timo.Timo.domain.ai.dto.TodoDurationHistory;
+import com.Timo.Timo.domain.ai.repository.AiTodoQueryRepository;
+
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+public class AiHistoryAsyncQueryService {
+
+  private final AiTodoQueryRepository aiTodoQueryRepository;
+
+  @Async("aiHistoryExecutor")
+  @Transactional(readOnly = true)
+  public CompletableFuture<List<TodoDurationHistory>> findSimilarTitleHistories(
+      Long userId,
+      String title,
+      LocalDateTime toExclusive,
+      ZoneId userZoneId,
+      int limit
+  ) {
+    return CompletableFuture.completedFuture(
+        aiTodoQueryRepository.findActualDurationHistoriesBySimilarTitle(
+            userId,
+            title,
+            toExclusive,
+            userZoneId,
+            limit
+        )
+    );
+  }
+
+  @Async("aiHistoryExecutor")
+  @Transactional(readOnly = true)
+  public CompletableFuture<List<TodoDurationHistory>> findRecentTagHistories(
+      Long userId,
+      Long tagId,
+      LocalDateTime toExclusive,
+      ZoneId userZoneId,
+      int limit
+  ) {
+    return CompletableFuture.completedFuture(
+        aiTodoQueryRepository.findActualDurationHistoriesByTagId(
+            userId,
+            tagId,
+            toExclusive,
+            userZoneId,
+            limit
+        )
+    );
+  }
+}