Note
INTEGRANTES
Nome: Eduardo Fagundes Correa | RM: 97195
Nome: Murilo Ariel Reis | RM: 97002
Nome: Luiz Henrique de Jesus do Nascimento | RM: 96335
Nome: Samuel Enderson Lima da Silva | RM: 96677
Bem-vindo ao repositório do Projeto Ocean Drones! Este projeto inovador visa monitorar e analisar a distribuição de lixo nos oceanos e identificar espécies nos manguezais, utilizando drones e técnicas avançadas de ciência de dados e visão computacional. Nosso objetivo é fornecer insights valiosos para a preservação dos ecossistemas marinhos e costeiros.
O Projeto Ocean Drones é composto por dois componentes principais que se complementam para oferecer uma visão abrangente do estado atual dos oceanos e manguezais:
Este componente utiliza dados históricos detalhados, coletados desde o ano 2000 até o presente, para prever a quantidade de lixo que será encontrada nos oceanos até o ano 2050. Utilizamos modelos avançados de machine learning para analisar a progressão do problema do lixo marinho e gerar previsões precisas em toneladas. Esta análise é crucial para entender o impacto futuro do lixo nos ecossistemas marinhos e para planejar ações de mitigação eficazes. Nossos modelos ajudam a identificar tendências e a tomar decisões informadas para proteger os oceanos.
Este componente utiliza técnicas sofisticadas de visão computacional para identificar e classificar diferentes espécies nos manguezais, além de detectar a presença de lixo. Usamos o Roboflow para treinar modelos que podem identificar:
- 5 espécies nativas, essenciais para a saúde dos manguezais.
- 5 espécies invasoras, que podem ameaçar a biodiversidade local.
- 3 tipos de lixo, cuja presença impacta negativamente os ecossistemas.
Esta classificação é fundamental para monitorar a saúde dos ecossistemas de manguezais e implementar estratégias de conservação adequadas. Ao identificar espécies invasoras e a presença de lixo, podemos tomar medidas rápidas para mitigar danos e preservar a biodiversidade.