fix(deploy): 传递插件文档生产内容域

.github/workflows/production.yml

@@ -100,6 +100,7 @@ jobs:
           MIGRATION_DATABASE_URL: ${{ secrets.MIGRATION_DATABASE_URL }}
           S3_ENDPOINT_URL: ${{ vars.S3_ENDPOINT_URL }}
           S3_BUCKET: ${{ vars.S3_BUCKET }}
+          DOCUMENTATION_ORIGIN_TEMPLATE: ${{ vars.DOCUMENTATION_ORIGIN_TEMPLATE }}
           AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
           AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
         run: |

docs/40-deployment/production-registry.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 `production.yml` 只接受精确 current-main SHA。`verify` 执行仓库检查和容器构建，不修改远程资源。`deploy` 在受保护 production 环境中，重新核验 main 后对已配置 app 向前迁移、配置数据库和单桶 S3 凭据、发布同一镜像，并验证 Heroku app origin。它不自动导入 D1、不改变域名、不创建示例数据，也不删除旧资源。
 
-production 环境需要 `HEROKU_APP_NAME`、`S3_ENDPOINT_URL`、`S3_BUCKET` variables，以及 `HEROKU_API_KEY`、`MIGRATION_DATABASE_URL`、`DATABASE_URL`、`AWS_ACCESS_KEY_ID`、`AWS_SECRET_ACCESS_KEY` secrets。首次配置保持既有 R2 桶，S3 token 仅授予该桶的对象读写。`MIGRATION_DATABASE_URL` 使用 `registry_owner`，仅交给迁移容器与可信角色配置命令；`DATABASE_URL` 使用同一数据库的普通 `registry_app` 角色和独立密码。迁移创建该角色及业务表授权，控制器设置密码后以 `web=1:eco` 启动应用。owner 连接与平台控制 token 不进入运行服务配置。数据库连接属于独立 Registry 项目，不复用 core-py 的数据库或发布生命周期。
+production 环境需要 `HEROKU_APP_NAME`、`S3_ENDPOINT_URL`、`S3_BUCKET`、`DOCUMENTATION_ORIGIN_TEMPLATE` variables，以及 `HEROKU_API_KEY`、`MIGRATION_DATABASE_URL`、`DATABASE_URL`、`AWS_ACCESS_KEY_ID`、`AWS_SECRET_ACCESS_KEY` secrets。文档模板必须指向已经配置 wildcard DNS/TLS 的专用内容域，并符合本仓库的跨站校验。首次配置保持既有 R2 桶，S3 token 仅授予该桶的对象读写。`MIGRATION_DATABASE_URL` 使用 `registry_owner`，仅交给迁移容器与可信角色配置命令；`DATABASE_URL` 使用同一数据库的普通 `registry_app` 角色和独立密码。迁移创建该角色及业务表授权，控制器设置密码后以 `web=1:eco` 启动应用。owner 连接与平台控制 token 不进入运行服务配置。数据库连接属于独立 Registry 项目，不复用 core-py 的数据库或发布生命周期。
 
 Heroku 交付为 Uvicorn 设置 `FORWARDED_ALLOW_IPS=*`，由平台 HTTP 入口提供外部请求协议，补斜杠跳转保持 HTTPS。转发头不参与 namespace 授权或身份判断；认证仍由 publisher credential 决定。部署 smoke 同时检查 `/simple` 跳转到该 origin 的 HTTPS `/simple/`。
 

scripts/registry_production.py

@@ -49,6 +49,7 @@ def main() -> None:
                 "DATABASE_URL",
                 "S3_ENDPOINT_URL",
                 "S3_BUCKET",
+                "DOCUMENTATION_ORIGIN_TEMPLATE",
                 "AWS_ACCESS_KEY_ID",
                 "AWS_SECRET_ACCESS_KEY",
             )