Information Management & Information Systems @ Hebei University
AI Agent · Software Engineering · Python · Web Development

我目前就读于 河北大学，主要关注 AI Agent、软件工程工作流与面向真实需求的应用开发。

我希望做的不只是“能运行的 Demo”，而是能够说明：

解决了什么问题 → 为什么这样设计 → 如何验证 → 目前还有什么限制。

一套运行在 ChatGPT Desktop Codex 中的个人本地科研工作流 Skill Pack， 面向中文本科信息管理/社科实证论文。

主要包括：

• 12 个研究主阶段与 8.5 原创性、可追溯闸门
• Research Timeline & Milestone OS
• 170+ 细粒度科研工作单元
• 本地、版本化 artifact 与 evidence lineage
• 原始数据保护、引用审计与投稿前合规边界

当前版本：v0.2.0

A local research workflow built around evidence, traceability and human confirmation.

面向 AI Agent 的可复用 Skill 与工程协作工作流。

目前主要探索：

• Agent Skill 的结构化设计与封装
• 风险自适应的工程工作流
• 授权边界与外部 Side Effects 控制
• Evidence-aware Validation
• 跨 Agent Host 的 Skill 可移植性

当前版本：v0.2

Building reusable Agent workflows without sacrificing agency, safety or verification.

一个围绕高校培养方案与课程信息设计的微信小程序实践项目。

主要包括：

• 微信小程序信息架构
• JavaScript 前端
• FastAPI 本机 Mock API
• 合成课程数据建模
• API Client 与自动化测试
• 隐私与真实教务数据接入边界设计

项目公开版本不接入真实教务系统，也不处理真实身份、凭据或会话数据。

BSUS · Bridge between Students and Universities

信息系统分析与设计课程项目，探索院校与专业浏览、录取数据查询以及基于位次的专业推荐。

Graduate Admission & School Selection System

个人 Full-stack 实践项目，涉及 Python 后端、前端页面、数据处理以及 Linux / Nginx / systemd 部署流程。

Languages

Python · JavaScript · C

Backend & Web

FastAPI · REST API · HTML/CSS/JavaScript

Engineering

Git · GitHub · Linux · Nginx · systemd

AI & Agent

LLM · AI Agent · Agent Skill · Prompt Engineering · RAG

目前持续关注：

AI Agent Engineering
如何让 Agent 在拥有足够行动能力的同时，保持明确的权限边界与可验证结果。

Software Engineering
从需求、架构、实现、测试到部署的完整工程工作流。

Computer Science Fundamentals
持续学习数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统与计算机网络。

AI-native Development
探索 ChatGPT、Codex 等 AI 工具如何真正进入长期的软件开发与科研工作流。

我希望公开项目至少能回答四个问题：

1. Problem — 它解决什么真实问题？
2. Design — 为什么采用这样的设计？
3. Evidence — 实际验证了什么？
4. Limitations — 目前还有哪些限制？

比起单纯增加项目数量，我更希望逐步积累少量、可运行、可解释、能够经得起追问的作品。

Build things that can be explained, verified and improved.