Update espanol off-schedule entries and pre-hackweek preparations

Author: emiliom

ohw22/espanol/index.es.md

@@ -23,30 +23,31 @@ El horario regular del **componente en línea** será de 12:00 a 15:00 PDT (UTC-
 
 <iframe width=700 height=640 src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQSK-BFmCaqDp04f6Kfc1tWNIHFDaxHclqe-2Rb4vNlt0we2bqXednUJ_Zk2sRoeqd5nxqsEvJHjYfm/pubhtml?gid=323803934&amp;single=true&amp;widget=true&amp;headers=false"></iframe>
 
-También estamos planeando algunas actividades fuera de este horario, en las horas previas. En particular:
 
-- Martes 8/16 8:00 PDT (UTC-7) / 10:00 COT|ECT|PET (UTC-5). Tutorial sobre Extración y análisis de datos de biodiversidad del sistema OBIS, por Enrique Montes
+### Actividades fuera de este horario
+
+Fuera de este horario, tenemos algunas actividades ya llevadas a cabo o aun siendo planeadas. Para las actividades que aún no han ocurrido, tendremos más detalles pronto.
+
+- Martes 16 de agosto 8:00 PDT (UTC-7) / 10:00 COT|ECT|PET (UTC-5). [Tutorial sobre datos de biodiversidad, en R](https://github.com/oceanhackweek/ohw-tutorials/tree/OHW22/optional/espanol/lme-obis-extracciones)
+  - **Título:** Extracción de datos de OBIS por regiones de Large Marine Ecosystems (LME), en R
+  - **Instructor:** Enrique Montes, [https://github.com/eqmh](https://github.com/eqmh)
 - Un tutorial sobre el Análisis de series temporales de vientos costeros, por David Correa
 - Un par de ocasiones en las que podremos conectarnos entre los tres grupos de este satélite de OHW en Español: el grupo en línea, el de Perú y el Uruguay
 
-Tendremos más detalles pronto.
+## Preparación
 
-El 8 de agosto tuvimos un [tutorial de reforzamiento de Python, en español](https://github.com/oceanhackweek/ohw-tutorials/tree/OHW22/optional/espanol/python-cientifico):
+- El 8 de agosto tuvimos un **tutorial de reforzamiento de Python, en español**. Los materiales y enlace a la grabación en YouTube se encuentran en [este enlace](https://github.com/oceanhackweek/ohw-tutorials/tree/OHW22/optional/espanol/python-cientifico):
   - **Título:** Introducción a Python: Aprendiendo a explorar y analizar bases de datos para oceanógrafos
   - **Instructora:** Alma Carolina Castillo Trujillo, [https://github.com/almacarolina](https://github.com/almacarolina)
-
-
-## Preparación
-
-<!-- ## Perfil esperado de las y los aplicantes
-
-Invitamos a personas en cualquier etapa de su carrera a aplicar. Incentivamos especialmente a estudiantes de posgrado, personas en programas post doctorales e investigadoras e investigadores en fases iniciales de su carrera a aplicar a nuestro evento. Estudiantes en los últimos semestres de su programa de grado también son bienvenidos a participar, aunque se recomienda que tengan bases en oceanografía y ciencia de datos.  -->
+- Preparación y reforzamiento de Git y GitHub
+  - Nuestro sitio web tiene instrucciones, en inglés, sobre [cómo instalar y usar Git](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/git.html) y [cómo obtener una cuenta de GitHub](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/github.html).
+  - Tenemos acceso a un tutorial grabado recientemente sobre Git y GitHub cortesía de las R-Ladies Ecuador y FLISoL Loja. El tutorial, ["Taller Carpentries de control de versiones con Git, por Denisse Fierro y Linda Cabrera](https://youtu.be/zhDGiDqLQxo), dura tres horas, pero sólo la primera hora y media es relevante. Les recomendamos que vean este vídeo si tienen poca o ninguna experiencia con Git y GitHub. Este tutorial está basado en el curso abierto de Carpentries ["El Control de Versiones con Git"](https://swcarpentry.github.io/git-novice-es/), del cual les recomendamos las 7 primeras lecciones.
+- Consulten nuestra sitio web para aprender sobre cómo [acceder a la plataforma JupyterLab](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/jupyterhub.html) para trabajar de manera colaborativa (tendremos Python y R disponibles) e información adicional sobre el [ambiente de trabajo en Python llamado Conda](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/conda.html).
 
 Si bien se espera que los tutoriales comiencen desde un nivel relativamente básico, el conocimiento previo de los lenguajes de programación usados en el evento (R y Python) facilitará la comprensión y el aprovechamiento de  los eventos satélites. Recomendamos a las personas sin experiencia previa en programación a revisar algunos de los siguientes documentos, según el lenguaje en que quiera enfocarse:
 - R - [https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf](https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf), [https://es.r4ds.hadley.nz](https://es.r4ds.hadley.nz)
 - Python - [https://tutorialpython.com](https://tutorialpython.com), [https://aprendepython.es](https://aprendepython.es), [https://docs.python.org/es/3/tutorial/](https://docs.python.org/es/3/tutorial/)
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-<!-- Los eventos en persona están dirigidos principalmente a residentes locales o con capacidad de trasladarse a las ciudades sede, mientras que los eventos en línea están abiertos a cualquier persona sin importar su ubicación geográfica. -->
+- [Recomendaciones en nuestro sitio web, en inglés.](https://oceanhackweek.github.io/resources/prep/learning_python_r.html)
 
 ## Resumen