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"# 📚 Sommario del Corso Python per Principianti\n",
8
-
"\n",
9
-
"Questo corso è un percorso introduttivo pensato per aiutarti a muovere i primi passi nel linguaggio Python. È uno dei pochi corsi per principianti di questo tipo disponibili interamente in italiano, progettato per offrirti un apprendimento chiaro e accessibile.\n",
"Saper programmare in Python oggi non significa solo imparare un linguaggio, ma acquisire una competenza fondamentale in particolare nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI) e dei Large Language Model (LLM).\n",
16
-
"\n",
17
-
"Python è diventato il linguaggio dominante in questo settore per diverse ragioni:\n",
18
-
"\n",
19
-
"* **Vasta selezione di librerie**: L'ecosistema di Python offre librerie potenti come **TensorFlow** e **PyTorch** per il machine learning e il deep learning, **scikit-learn** per l'apprendimento automatico tradizionale e **Hugging Face** per l'elaborazione dei LLM.\n",
20
-
"* **Semplicità e leggibilità**: La sintassi pulita e intuitiva di Python permette agli sviluppatori di concentrarsi sugli algoritmi e sui dati, piuttosto che sulla complessità del linguaggio stesso.\n",
21
-
"* **Integrazione**: Python funge da \"lingua franca\" che si integra facilmente con altri linguaggi, strumenti e piattaforme, rendendolo versatile per progetti complessi."
22
-
]
23
-
},
24
-
{
25
-
"cell_type": "markdown",
26
-
"metadata": {},
27
-
"source": [
28
-
"## 📖 Moduli del corso\n",
29
-
"1. [Primi passi con Python](01_primi_passi.ipynb)\n",
30
-
"2. [Sintassi base di Python](02_sintassi_base.ipynb)\n",
31
-
"3. [Eseguire codice con Jupyter Notebook](03_jupyter_notebook.ipynb)\n",
32
-
"4. [Strutture dati](04_strutture_dati.ipynb)\n",
33
-
"5. [Gestione degli errori](05_gestione_errori.ipynb)\n",
34
-
"6. [Funzioni e Moduli](06_funzioni_moduli.ipynb)\n",
"9. [Librerie e Ambienti Virtuali](09_librerie.ipynb)\n",
38
-
"10. [Programmazione Orientata agli Oggetti](10_oop.ipynb)\n",
39
-
"11. [Progetto conclusivo](11_progetto.ipynb)\n",
40
-
"\n",
41
-
"## 🎯 Obiettivi del Corso\n",
42
-
"- Imparare la sintassi base di Python.\n",
43
-
"- Eseguire codice con Jupyter Notebook.\n",
44
-
"- Capire variabili, tipi e strutture di controllo, cicli.\n",
45
-
"- Scrivere script Python.\n",
46
-
"- Utilizzare le strutture dati più comuni.\n",
47
-
"- Come gestire gli errori.\n",
48
-
"- Le funzioni, organizzare il codice in blocchi riutilizzabili, e i moduli.\n",
49
-
"- File I/O, leggere e scrivere dati da e verso i file.\n",
50
-
"- Libreria Standard, panoramica su moduli e pacchetti che vengono installati insieme a Python.\n",
51
-
"- Librerie aggiuntive e Ambienti Virtuali, come usare librerie aggiuntive e come abilitare ambienti virtuali.\n",
52
-
"- Programmazione Orientata agli Oggetti, concetti base.\n",
53
-
"- Progetto conclusivo, realizzare una semplica applicazione applicando i vari concetti appresi.\n",
54
-
"- Appendice. La storia di Python\n",
55
-
"\n",
56
-
"---\n",
57
-
"_Inizia dal primo notebook per cominciare il tuo percorso!_"
58
-
]
59
-
}
60
-
],
61
-
"metadata": {
62
-
"kernelspec": {
63
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"display_name": "Python 3",
64
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"language": "python",
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"name": "python3"
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"version": "3.10"
78
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"# 📚 Sommario del Corso Python per Principianti\n",
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10
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"Questo corso è un percorso introduttivo pensato per aiutarti a muovere i primi passi nel linguaggio Python. È uno dei pochi corsi per principianti di questo tipo disponibili interamente in italiano, progettato per offrirti un apprendimento chiaro e accessibile.\n",
"Saper programmare in Python oggi non significa solo imparare un linguaggio, ma acquisire una competenza fondamentale in particolare nel campo dell'Intelligenza Artificiale (AI) e dei Large Language Model (LLM).\n",
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+
"\n",
17
+
"Python è diventato il linguaggio dominante in questo settore per diverse ragioni:\n",
18
+
"\n",
19
+
"* **Vasta selezione di librerie**: L'ecosistema di Python offre librerie potenti come **TensorFlow** e **PyTorch** per il machine learning e il deep learning, **scikit-learn** per l'apprendimento automatico tradizionale e **Hugging Face** per l'elaborazione dei LLM.\n",
20
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"* **Semplicità e leggibilità**: La sintassi pulita e intuitiva di Python permette agli sviluppatori di concentrarsi sugli algoritmi e sui dati, piuttosto che sulla complessità del linguaggio stesso.\n",
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"* **Integrazione**: Python si integra facilmente con altri linguaggi, strumenti e piattaforme, rendendolo versatile per progetti complessi."
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"1. [Primi passi con Python](01_primi_passi.ipynb)\n",
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"2. [Sintassi base di Python](02_sintassi_base.ipynb)\n",
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"3. [Eseguire codice con Jupyter Notebook](03_jupyter_notebook.ipynb)\n",
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"5. [Gestione degli errori](05_gestione_errori.ipynb)\n",
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"6. [Funzioni e Moduli](06_funzioni_moduli.ipynb)\n",
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