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堆及其相关算法(堆排序)的实现

Author: githubofrico

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+ - 堆(数组实现)的数据结构及其相关算法：堆结构实际上是一个完全二叉树，能方便地从中取出最小/大元素，其包含两个要素，即存储数组heap[]和堆大小size。本实现为最小堆，具体操作包括：
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+    - 堆的构建(创建一个空堆，基于数组的构建)
+    - 堆的插入(插入到堆尾，再自下向上调整为最小堆)
+    - 堆的删除(删除堆顶元素并用堆尾元素添补，再自上向下调整为最小堆)
+    - 堆排序(时间复杂度：O(nlgn),空间复杂度O(1),不稳定)：升序排序一般用最大堆，不断地将堆顶元素放到数组最后并缩小堆的范围
+    - 堆的打印(树的前序遍历的应用)
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  - 八大排序算法及其实现，具体包括直接插入排序，希尔排序，直接选择排序，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，基数排序在内的八种排序算法，同时对各种算法的基本特征做出了详细分析：
 
     - 算法基本思想
-    - 算法的种类：插入排序(直接插入排序，希尔排序)，选择排序(直接选择排序，堆排序)，交换排序(冒泡排序，快速排序)，归并排序，分配排序(基数排序)
+    - 算法的种类：插入排序(直接插入排序，希尔排序)，选择排序(直接选择排序，堆排序(在堆的相关实现中给出))，交换排序(冒泡排序，快速排序)，归并排序，分配排序(基数排序)
     - 算法的时间复杂度
     - 算法的空间复杂度
     - 算法的稳定性
-    - 内部排序
+    - 内部排序/外部排序
 
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- Ps:源码中每个包对应一个数据结构及其算法的实现。若项目中的源代码存在谬误，请不吝指出，在此拜谢！
+<font color='red'><b>注意:</b></font>
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+ - 堆排序的源码在堆的相关实现中给出
+ - 源码中每个包对应一个数据结构及其算法的实现。若项目中的源代码存在谬误，请不吝指出，在此拜谢！