diff --git a/zh_CN/integration/datalayers-with-grafana.md b/zh_CN/integration/datalayers-with-grafana.md
index 42cd3b46..4e10a572 100644
--- a/zh_CN/integration/datalayers-with-grafana.md
+++ b/zh_CN/integration/datalayers-with-grafana.md
@@ -6,19 +6,40 @@ description: "介绍如何将 Datalayers 集成到 Grafana，包括插件安装
 
 本文介绍如何将 Datalayers 与 Grafana 集成，实现时序数据查询、可视化分析和 Dashboard 构建。该方案适用于监控看板、设备数据展示、工业指标分析等场景。
 
-我们提供 **手动部署** 与 **Docker Compose 一键部署**，下面将分别介绍这两种部署方式。
+Datalayers 提供两种接入方式：
 
-## 手动部署
+- 通过 PostgreSQL 数据源接入。
+- 通过 Datalayers 数据源插件接入。
+
+## 使用 PostgreSQL 数据源接入
+
+Datalayers 兼容 PostgreSQL 协议，因此可以直接在 Grafana 中选择内置的 PostgreSQL 数据源并完成连接。
+
+### 接入条件
+
+- 已安装 Datalayers，并已启用 PostgreSQL 协议监听服务
+- 已安装 Grafana，且可以正常访问 Grafana Web 界面
+- 已获取 Datalayers 实例地址、PostgreSQL 协议端口、用户名和密码
+
+### 配置方法
+
+在 Grafana 中进入 Data sources 页面，新增 PostgreSQL 数据源后，填写 Datalayers 实例地址、端口、数据库名、用户名和密码。保存成功后，即可在 Grafana 中基于 SQL 查询创建图表与 Dashboard。
+
+## 使用 Datalayers 插件接入
+
+如果你希望在 Grafana 中获得更贴合 Datalayers 的使用体验，建议使用 Datalayers 数据源插件。以下步骤以 Ubuntu 和 amd64 平台为例进行说明。
 
 ### 环境准备
 
-- Grafana 版本必须 >= 9.2.5。
+- Grafana 版本不低于 `9.2.5`
+- 已安装 Datalayers，并可通过命令行工具访问实例
+- 已获取 Datalayers 实例地址、端口、用户名和密码
 
-### 安装 Datalayers
+### 准备示例数据
 
 此处我们以 Ubuntu 操作系统、amd64 平台为例，请前往 [下载页](https://datalayers.cn/download?broker=ubuntu) 下载对应平台的 `deb` 安装包。
 
-安装完成后，可以通过我们提供的命令行工具写入一些示例数据：
+安装完成后，可以通过命令行工具写入一些示例数据，便于后续在 Grafana 中验证查询与可视化效果。
 
 首先，通过以下命令连接到数据库：
 
@@ -32,10 +53,16 @@ dlsql -h 127.0.0.1 -u admin -p public
 create database demo;
 ```
 
-再创建一个表：
+切换到该数据库：
+
+``` bash
+use demo;
+```
+
+再创建示例表：
 
 ``` bash
-CREATE TABLE demo.sensor_info (
+CREATE TABLE sensor_info (
   ts TIMESTAMP(9) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
   sn STRING,
   speed DOUBLE,
@@ -46,7 +73,7 @@ CREATE TABLE demo.sensor_info (
   with (ttl='10d');
 ```
 
-写入一些示例数据，当然为了数据更丰富，你可以多写入一点随机数据：
+写入一些示例数据。为了便于观察图表变化，你也可以写入更多随机数据：
 
 ``` bash
 INSERT INTO sensor_info(sn, speed, temperature) VALUES('100', 22.12, 30.8), ('101', 34.12, 40.6), ('102', 56.12, 52.3);
@@ -60,11 +87,9 @@ INSERT INTO sensor_info(sn, speed, temperature) VALUES('100', 22.12, 30.8), ('10
 
 请前往 [Grafana 官网下载页](https://grafana.com/grafana/download) 获取安装包。
 
-此处我们下载并安装 Linux 的 开源版本 11.2.0：
-
 ![download grafana](../assets/datalayers-with-grafana/download_grafana.png)
 
-> 安装好 Grafana 之后就可以进行插件的安装了，建议安装前先停止你的 Grafana 服务。
+> 建议在安装插件前先停止 Grafana 服务，完成安装后再重新启动。
 
 ### 安装 Datalayers 数据源插件
 
@@ -82,12 +107,13 @@ bash -c "$(curl -fsSL \
 # 参数为 Datalayers 连接相关配置：`-h` 为地址和端口，`-u` 为用户名，`-p` 为密码，请根据实际情况修改
 ```
 
-该脚本将为你自动安装插件，并在当前目录生成相关配置文件，脚本运行结束后，请根据脚本提示，进入到你的 Grafana 实例目录，启动 Grafana 服务。
+该脚本会自动安装插件，并在当前目录生成相关配置文件。脚本执行完成后，请根据终端提示进入 Grafana 实例目录并启动 Grafana 服务。
 :::
 
 ::: tab 手动安装
-下载[Grafana 插件](https://github.com/datalayers-io/grafana-datalayers-datasource/releases) 并解压到本地，例如 `./myplugins`。
-编辑你的 `grafana.ini`，找到并修改如下配置：
+
+- 下载 [Grafana 插件](https://github.com/datalayers-io/grafana-datalayers-datasource/releases) 并解压到本地目录，例如 `./myplugins`。
+- 编辑 `grafana.ini`，找到并修改如下配置：
 
 ```ini
 [paths]
@@ -97,13 +123,11 @@ plugins = YOUR_UNZIP_DIRECTORY/myplugins
 allow_loading_unsigned_plugins = datalayersio-datasource
 ```
 
-修改配置后，需要重启 Grafana 服务。
-
-打开浏览器，登录到 Grafana，通常是默认的 `3000` 端口。
+- 保存配置并重启 Grafana 服务。
 
-- 添加数据源
+- 打开浏览器并登录到 Grafana，默认访问地址通常为 `http://127.0.0.1:3000`。
 
-点击左侧菜单 `Connections - Data sources`, 然后点击 `Add new data source` 按钮, 找到 `Datalayers` 数据源:
+- 在左侧菜单中进入 `Connections > Data sources`，点击 `Add new data source`，然后搜索并选择 `Datalayers` 数据源。
 
 ![find datasource](../assets/find_datasource.png)
 
@@ -113,61 +137,46 @@ allow_loading_unsigned_plugins = datalayersio-datasource
 
 ### 配置插件
 
-此时 Grafana 和 Datalayers 数据源插件均已就绪，请通过本地浏览器，登录到 Grafana。
+此时 Grafana 和 Datalayers 数据源插件均已就绪，请在浏览器中登录 Grafana，并完成数据源配置。
 
-请按照下方图示填入对应的数据库地址+端口、用户名+密码、默认的数据库名称，如果开启了 TLS 还需要填写证书。
+请按照下方图示填写数据库地址和端口、用户名和密码，以及默认数据库名称；如果实例开启了 TLS，还需要补充证书相关配置。
 
 ![config plugin](../assets/datalayers-with-grafana/config_datasource.png)
 
-配置完成后，你可以点击 `Save & test` 按钮保存并测试连通性。
+配置完成后，点击 `Save & test` 验证连通性。若测试失败，请优先检查实例地址、端口、认证信息以及 Grafana 与 Datalayers 之间的网络是否连通。
 
 ### 数据查询
 
-我们之前已经写入了一些示例数据，你可以通过 Datalayers 数据源插件进行一些查询。
+前面已经写入了示例数据，此时可以通过 Datalayers 数据源插件执行查询。
 
 ![select all](../assets/datalayers-with-grafana/select_all_example.jpg)
 
-图中使用 `Home - Explore` 面板查询数据，在默认可视化构建模式下可生成 `select * from demo.test` 这类查询语句。
+图中使用 `Home > Explore` 面板查询数据。在默认可视化构建模式下，可以自动生成类似 `select * from demo.sensor_info` 的查询语句。
 
-当然也可以切换到 SQL 编辑器模式，编写更复杂的查询语句。
+如果需要更复杂的分析逻辑，也可以切换到 SQL 编辑器模式，自行编写查询语句。
 
 ![select data use sql-editor](../assets/datalayers-with-grafana/switch_to_sql_editor.jpg)
 
-你也可以使用函数对数据进行聚合等操作，详见[SQL 函数](../sql-reference/aggregation.md)。
+你也可以结合聚合函数进行统计分析，详见 [SQL 函数](../sql-reference/aggregation.md)。
 
-在插件的编辑器模式中，你可以使用一些 Grafana 变量，请点击帮助按钮查看：
+在插件编辑器模式中，还可以使用 Grafana 变量。可点击帮助按钮查看变量说明与用法：
 
 ![help button](../assets/datalayers-with-grafana/plugin_help.png)
 
 ::: tip
-请注意，在 Grafana 插件中查询语句建议通过 <db_name>.<table_name> 的方式来指定数据库。
+在 Grafana 插件中，建议通过 `数据库名.表名` 的形式引用对象，例如 `demo.sensor_info`，以避免默认数据库切换带来的歧义。
 :::
 
 ### 添加 Dashboard
 
-现在，你也可以使用 `Grafana - Dashboards` 功能开始添加一个 Dashboard，如下图：
+完成查询验证后，即可在 Grafana 中创建 Dashboard，如下图所示：
 
 ![select data use sql-editor](../assets/datalayers-with-grafana/dashboard.jpg)
 
-在此界面可进行更精细的调整，调整完成后可以点击 `Apply` 应用这个 `Panel`，当你添加了较多的 `Panel`，就可以通过 Grafana 强大的自定义编辑功能组合成一个丰富的 Dashboard。
-
-## Docker Compose 一键部署
-
-如果您希望免去安装和配置 Datalayers 与 Grafana 的过程，可以通过我们提供的 Docker Compose 方案进行零配置快速体验。
-
-首先你需要拉取这个 [开源项目](https://github.com/datalayers-io/datalayers-with-grafana)。它使用 Docker 将 Datalayers 及其相关镜像整合到一个 `docker-compose` 文件中，从而快速启动这些服务。
-
-``` bash
-git clone https://github.com/datalayers-io/datalayers-with-grafana.git
-```
-
-然后请跟随 README 文档完成启动、快速写入示例数据的过程。
-
-当你完成上述步骤后，就已经自动完成了上述所有的安装、配置、写入示例数据步骤，你可以直接进行数据查询、添加 Dashboard 相关操作。
-
-通过将 Datalayers 与 Grafana 结合，可以更高效地完成时序数据可视化、指标分析与业务看板构建。
+在该界面中，你可以进一步调整查询语句、时间范围、图表类型和显示样式。单个 Panel 调整完成后点击 `Apply` 保存；当添加多个 Panel 后，即可组合出完整的业务监控或设备分析 Dashboard。
 
 ## 相关文档
 
 - 如果你还没有准备测试数据，请参考 [Datalayers 命令行工具 dlsql 使用指南](../getting-started/command-line-tool.md)
-- 如果你希望使用图形化数据库工具排查查询结果，请参考 [Datalayers 集成 DBeaver 指南](./datalayers-with-dbeaver.md)
+- 如果你希望使用图形化数据库工具排查查询结果，请参考 [Datalayers 集成 DBeaver 使用指南](./datalayers-with-dbeaver.md)
+- 如果你需要进一步了解聚合查询与 SQL 能力，请参考 [SQL 参考](../sql-reference/data-type.md)
diff --git a/zh_CN/releases/changes.md b/zh_CN/releases/changes.md
index d04b4f07..3102c866 100644
--- a/zh_CN/releases/changes.md
+++ b/zh_CN/releases/changes.md
@@ -4,6 +4,22 @@ description: "Datalayers 版本更新日志（Changelog）：按版本列出新
 ---
 # 版本更新日志
 
+## 2.4.5
+
+发布日期: 2026-08-04
+
+本版本重点完善了 PostgreSQL 兼容性适配。
+
+### 功能增强
+
+- PostgreSQL 兼容性提升，现在 Grafana 中可使用 PostgreSQL 协议与 Datalayers 进行交互。
+
+### 问题修复
+
+- Prepared Statement 优化：修复服务重启后因客户端缓存可能执行失败的问题。
+- PostgreSQL SQL Hint 修复：PostgreSQL 协议支持 SQL Hint，提升兼容性与执行稳定性。
+- 聚合稳定性修复：修复 `count` 查询在特定场景（SQL Hint）下可能触发 panic 的问题。
+
 ## 2.4.4
 
 发布日期: 2026-07-22