op_constructor.md

コンストラクタ

• random[meta header]
• std[meta namespace]
• bernoulli_distribution[meta class]
• function[meta id-type]
• cpp11[meta cpp]

explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);          // (1)
bernoulli_distribution() : bernoulli_distribution(0.5) {} // (1) C++20

explicit bernoulli_distribution(double p);                // (2) C++20

explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);  // (3)

概要

• (1) : デフォルトコンストラクタ
  • C++17まで : 確率pを受け取るコンストラクタ。
  • C++20 : 確率pを0.5として(2)に委譲。
• (2) : 確率pを受け取るコンストラクタ。確率pでtrueが生成され、確率1.0 - pでfalseが生成される。
• (3) : パラメータオブジェクトを受け取るコンストラクタ。param_typeは、このクラスの(1)のコンストラクタと同じオーバーロードを持ち、それらのコンストラクタのパラメータを保持している。このコンストラクタでは、paramオブジェクトが持っているパラメータを、このクラスのコンストラクタに転送する。

要件

• (1)(C++17まで)、(2) : p >= 0.0 && p <= 1.0であること。

例

#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  std::random_device seed_gen;
  std::default_random_engine engine(seed_gen());

  std::cout << std::boolalpha;

  // 確率を指定する
  {
    // 確率0.7でtrueを生成し、確率0.3(1.0 - 0.7)でfalseを生成する
    std::bernoulli_distribution dist(0.7);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
      std::cout << dist(engine) << std::endl;
    }
  }
  std::cout << std::endl;

  // パラメータを通して範囲指定する
  {
    using dist_type = std::bernoulli_distribution;

    // 確率0.7でtrueを生成し、確率0.3(1.0 - 0.7)でfalseを生成する
    dist_type::param_type param(0.7);
    dist_type dist(param);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
      std::cout << dist(engine) << std::endl;
    }
  }
}

出力例

true
false
true
false
true
true
false
true
true
true

true
true
true
true
false
true
true
false
true
true

バージョン

言語

• C++11

処理系

• Clang: ??
• GCC: 4.7.2
• ICC: ??
• Visual C++: ??

参照

• P0935R0 Eradicating unnecessarily explicit default constructors from the standard library