llmwiki-serve 소개 글을 PyTorchKR 블로그에 기고해도 될지 문의드립니다

[HwangJohn]

안녕하세요.

Markdown/Obsidian 문서를 코딩 에이전트가 읽기 쉬운 로컬 HTTP/MCP context source로 열어주는 오픈소스 도구 llmwiki-serve 소개 글을 PyTorchKR 블로그에 기고해도 될지 문의드립니다.

GeekNews에는 먼저 짧은 소개 글을 공유했습니다:
https://news.hada.io/topic?id=32174

PyTorchKR에는 단순 홍보글보다는 다음 관점의 기술 소개 글로 정리하려고 합니다.

• 코딩 에이전트가 README, ADR, spec, Obsidian vault를 근거 문서로 직접 조회하는 문제
• llmwiki-serve가 로컬 Markdown 폴더를 read-only source layer로 노출하는 방식
• HTTP/MCP Streamable HTTP 도구 표면과 source refs / graph context
• 기본 lexical 검색, opt-in FastEmbed vector/hybrid 검색, Redis/Valkey projection cache
• 현재 공개 baseline llmwiki-serve==0.2.10과 SQLite GraphStore의 경계

현재 초안은 Jekyll _posts 형식으로 준비해두었습니다. maintainer분들이 보시기에 PyTorchKR 블로그 주제로 적합하다면 PR로 이어가겠습니다.

관련 링크:

• GitHub: https://github.com/knowledge-bridge-labs/llmwiki-serve
• Docs: https://knowledge-bridge-labs.github.io/llmwiki-docs/
• PyPI: https://pypi.org/project/llmwiki-serve/