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Unser [BarCamp 2026](https://barcamps.eu/python-barcamp-leipzig-2026/) findet am ersten Augustwochenende statt. Die Anmeldung ist eröffnet
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10-
# 10.03.2026
11-
# Paralleles Rechnen in wissenschaftlichen Anwendungen - Ein Fallbeispiel
12-
## Mike Müller
13-
14-
Wissenschaftliche Anwendungen lösen oft numerisch anspruchsvolle Probleme.
15-
Dies kann zu langen Rechenzeiten führen.
16-
Der Vortrag stellt ein Beispiel aus dem Bereich Grundwasser vor.
17-
Er zeigt wie sich Rechnungen mit Prozessen und Threads parallelisieren lassen.
10+
# 14.04.2026
11+
# pandas Code refaktorisieren
1812

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14+
Die Bibliothek [pandas](https://pandas.pydata.org/) ist gut für die
15+
Verarbeitung tabellarischer Daten geeignet.
16+
Die Datenstrukturen `Series` und `DataFrame` haben sehr viele Methoden und
17+
bieten daher unterschiedlichste Wege, eine Aufgabe zu lösen.
18+
In Abhängigkeit von den genutzten Methoden kann das Programm unterschiedlich
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viele Ressourcen benötigen.
20+
Wir wollen uns an einem Beispiel ansehen, wie sich ein Programm,
21+
das pandas nutzt, umbauen lässt,
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um Speicherverbrauch und Laufzeit zu verringern.
2023

2124
Wir treffen uns vor Ort im Basislager **und** online:
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([BBB-Raum](https://bbb.python-academy.de/rooms/gsc-vxn-g2o-xzm/join)
@@ -31,11 +34,11 @@ Themenvorschläge sind immer willkommen.
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Datum | Thema | Vortragende
3336
---------- | -------------------------------------------------------------- | -----------
34-
10.03.2026 | Paralleles Rechnen in wissenschaftlichen Anwendungen - Ein Fallbeispiel | Mike Müller
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14.04.2026 | TBD |
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14.04.2026 | Pandas Code refaktorisieren |
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12.05.2026 | TBD |
3739
09.06.2026 | TBD |
3840
14.07.2026 | TBD |
41+
11.08.2026 | TBD |
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01./02.08.2026 | PyCamp Leipzig |
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Bitte Themenvorschläge über die

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