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88Unser [ BarCamp 2026] ( https://barcamps.eu/python-barcamp-leipzig-2026/ ) findet am ersten Augustwochenende statt. Die Anmeldung ist eröffnet
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10- # 10.03.2026
11- # Paralleles Rechnen in wissenschaftlichen Anwendungen - Ein Fallbeispiel
12- ## Mike Müller
13-
14- Wissenschaftliche Anwendungen lösen oft numerisch anspruchsvolle Probleme.
15- Dies kann zu langen Rechenzeiten führen.
16- Der Vortrag stellt ein Beispiel aus dem Bereich Grundwasser vor.
17- Er zeigt wie sich Rechnungen mit Prozessen und Threads parallelisieren lassen.
10+ # 14.04.2026
11+ # pandas Code refaktorisieren
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1913
14+ Die Bibliothek [ pandas] ( https://pandas.pydata.org/ ) ist gut für die
15+ Verarbeitung tabellarischer Daten geeignet.
16+ Die Datenstrukturen ` Series ` und ` DataFrame ` haben sehr viele Methoden und
17+ bieten daher unterschiedlichste Wege, eine Aufgabe zu lösen.
18+ In Abhängigkeit von den genutzten Methoden kann das Programm unterschiedlich
19+ viele Ressourcen benötigen.
20+ Wir wollen uns an einem Beispiel ansehen, wie sich ein Programm,
21+ das pandas nutzt, umbauen lässt,
22+ um Speicherverbrauch und Laufzeit zu verringern.
2023
2124Wir treffen uns vor Ort im Basislager ** und** online:
2225([ BBB-Raum] ( https://bbb.python-academy.de/rooms/gsc-vxn-g2o-xzm/join )
@@ -31,11 +34,11 @@ Themenvorschläge sind immer willkommen.
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3235Datum | Thema | Vortragende
3336---------- | -------------------------------------------------------------- | -----------
34- 10.03.2026 | Paralleles Rechnen in wissenschaftlichen Anwendungen - Ein Fallbeispiel | Mike Müller
35- 14.04.2026 | TBD |
37+ 14.04.2026 | Pandas Code refaktorisieren |
363812.05.2026 | TBD |
373909.06.2026 | TBD |
384014.07.2026 | TBD |
41+ 11.08.2026 | TBD |
394201./02.08.2026 | PyCamp Leipzig |
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4144Bitte Themenvorschläge über die
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